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公開：2025-02-21

ヘッドウォータースがAIエージェントと業務データを連携するAgentic RAGサービスを開始、自律思考型AIによる業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヘッドウォータースがAgentic RAGサービスを開始
• AIエージェントと業務データを連携した自律思考型AI
• Azure環境でのマルチエージェント基盤を提供

ヘッドウォータースのAgentic RAGサービス開始で自律的AIが実現へ

株式会社ヘッドウォータースは企業向けの新サービス「Agentic RAG」を2025年2月19日に公開した。AIエージェントとRAGのハイブリッドモデルである多段階検索と自律的推論プロセスを併せ持つテクノロジーにより、企業内の業務データと組み合わせて業務特化型AIエージェントを実現することが可能になった。^[1]

Agentic RAGは、大規模言語モデルが自ら考えて検索や活用方法を判断する仕組みを持ち、単一ステップの検索に留まらない高度なクエリや柔軟な業務要件への対応を可能にしている。従来のNaive RAGでは十分にカバーできなかった再検索や部分的な文書補完といった課題を、多段階・自律的なプロセスによって解決している。

同社はAgentic RAGの導入支援として、AIエージェントの全体設計指針となるAgentic Design Patternプランニングや、最適なアーキテクチャ構想支援、マルチエージェント基盤SyncLect AI Agentを提供している。Microsoft Azure環境において自律性と拡張性を備えたAgentic RAG環境の構築が可能になることで、企業特有のニーズに応じた業務効率化を実現できる。

Agentic RAGの主な機能まとめ

AIエージェントについて

AIエージェントとは、自律的に特定のタスクを実行するインテリジェントなシステムであり、複数のAIモデルを組み合わせることで高度な業務自動化を実現する技術である。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 自律的なタスク実行による業務効率化
• 複数AIモデルの組み合わせによる高度な処理
• 企業特有のニーズに応じたカスタマイズ

AIエージェントの国内市場は急速な成長を続けており、2024年から2030年にかけての年平均成長率は44.8%と予測されている。企業における電話応対やスケジュール管理、データ入力などの業務自動化に活用され、効率的なビジネス成果の達成に貢献している。

Agentic RAGに関する考察

Agentic RAGの導入により、企業内に蓄積された業務データの効果的な活用が可能になり、業務効率化やコスト削減に大きく貢献することが期待される。特に複数のAIエージェントが連携して深い文章理解を行う機能は、従来のRAGシステムでは実現できなかった高度な業務支援を可能にするだろう。

一方で、AIエージェントの導入には適切なデータ管理体制の構築や、セキュリティ対策の強化が不可欠となることが予想される。企業は既存の業務プロセスの見直しやデータガバナンスの整備を進めながら、段階的な導入を検討する必要があるだろう。

将来的には、AIエージェント同士の連携がさらに強化され、より複雑な業務にも対応可能になることが期待される。特に減少する労働人口への対応策として、AIエージェントを活用した新たな働き方の創出が進むことで、企業の競争力向上にも大きく寄与するはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AIエージェントと業務データ連携で自律思考型AIを可能にする「Agentic RAG」サービス開始 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000218.000018045.html, (参照 25-02-21).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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