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公開：2025-03-01

KDDIがリテール向け店舗開発ソリューションに生成AI機能を追加、出店候補地の選定を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KDDIがリテール向け店舗開発ソリューションに新機能を追加
• 生成AIによる出店候補地の提案機能を実装
• チャット形式で条件に応じた出店候補地を提案可能に

KDDIがリテール向け店舗開発ソリューションに生成AI機能を追加、出店候補地の効率的な選定が可能に

KDDI株式会社は2025年2月26日、リテール向け店舗開発ソリューション「KDDI Retail Data Consulting」の既存パッケージに生成AI機能を追加したことを発表した。このアップデートにより店舗開発支援パックとマーケティング活用パックにおいて、新店舗の出店候補地や広告掲出エリアをAIが提案できるようになっている。^[1]

生成AIを活用した新機能では、「カフェの出店をするならどこがふさわしいでしょうか」といった簡単なプロンプトを入力するだけで、リテール業界に適した出店候補地を町丁目単位で提案することが可能になった。さらに提案内容に対して追加の質問を重ねることで、より具体的なニーズに合わせた候補地の絞り込みを行えるようになっている。

本機能はARISE analyticsの支援のもと開発・実装されており、KDDIが2024年5月から開始したAI時代の新たなビジネスプラットフォーム「WAKONX」の一環として提供される。リテール業界向けには「WAKONX Retail」として展開され、消費者ニーズの多様化や労働人口不足といった業界課題の解消に貢献するものとなっている。

KDDI Retail Data Consultingの機能まとめ

生成AIを活用した店舗開発支援について

生成AIを活用した店舗開発支援とは、人工知能技術を用いて最適な出店候補地を分析・提案するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数のデータソースを統合した総合的な分析が可能
• チャット形式での直感的な操作による候補地の絞り込み
• データに基づいた客観的な立地評価の実現

KDDIの店舗開発ソリューションでは、決済データやサービス利用状況データ、地図情報、競合店舗情報などのオープンデータを統合的に分析することで、より精度の高い出店候補地の提案を実現している。この機能により、これまで経験や勘に頼っていた店舗開発業務をデータドリブンな意思決定プロセスへと進化させることが可能になった。

参考サイト

1. ^ KDDI. 「複数のデータを統合分析するリテール向け店舗開発ソリューションにAIアシスタント機能を追加 ～スーパーやカフェなど、業態に最適な出店候補地をチャット形式で提案可能～｜2025年｜KDDI株式会社」. https://biz.kddi.com/topics/2025/news/005/, (参照 25-03-01).

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