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公開：2025-03-05

ジンベイがDeepResearch for 建設業を発表、AIによる情報収集の自動化で業務効率が向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ジンベイがDeepResearch for 建設業を発表
• 建築法規調査や施工事例検索の業務を自動化
• AIによる情報収集・分析で業界課題を解決

ジンベイDeepResearch for 建設業の特徴と機能

生成AIエージェントによる業務変革を支援するジンベイ株式会社は、2025年3月5日に建設業界向け生成AIリサーチアシスタント「ジンベイ DeepResearch for 建設業」を正式発表した。建築法規の調査から施工事例の検索、資材情報の収集まで、建設プロジェクトに必要な情報収集・分析を自動化することで業界特有の課題解決を実現するシステムとなっている。^[1]

建設業界では国や自治体ごとに異なる建築基準法や条例の確認が必要となり、適用法規の調査に多くの時間を要することが課題となっていた。また施工計画を立てる際に必要な類似案件の事例調査や、新しい建築技術・施工方法の情報収集にも膨大な時間がかかっていたが、AIによる自動化でこれらの業務負担を大幅に軽減することが可能になった。

さらにプロジェクト管理における情報の一元化も実現し、設計データや法規制情報、施工記録などを効率的に管理できるようになっている。建材選定においては市場の価格動向を踏まえた最適なコスト調達が可能となり、各メーカーの仕様や価格、環境負荷の比較検討も容易になったことで、適切な意思決定をサポートする。

ジンベイDeepResearch for 建設業の機能まとめ

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建設DXアシスタントについて

建設DXアシスタントとは、建設計画や資材調達の最適化を支援するAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 建築基準法や条例のリアルタイム解析機能
• 過去の施工事例データベースの活用
• 資材調達の価格動向分析と最適化提案

建設DXアシスタントはジンベイの生成AIエージェントと連携することで、より高度な業務効率化を実現する。法規制チェックAIによる建築基準法の解析から、リスク管理AIによる施工計画の分析まで、建設プロジェクト全体をデジタル化によって最適化することが可能になっている。

ジンベイDeepResearch for 建設業に関する考察

建設業界の情報収集における最大の課題は、膨大な法規制や技術情報の管理負担であったが、AIによる自動化でこの問題が大きく改善される可能性が高い。特に国や自治体ごとに異なる建築基準法や条例の確認作業が効率化されることで、ヒューマンエラーのリスクも低減されることが期待できるだろう。

今後の課題として、AIが収集・分析する情報の正確性や信頼性の担保が挙げられる。建設プロジェクトは安全性や法令遵守が特に重要となるため、AIの判断に過度に依存せず、人間による最終確認のプロセスを適切に組み込む必要があるのではないだろうか。

将来的には、BIMやCIMといった3次元モデルとの連携や、IoTセンサーからのリアルタイムデータ活用など、より包括的なデジタル化が進むことが予想される。建設現場のDX推進において、このようなAIツールの活用が標準となっていくことで、業界全体の生産性向上が実現されるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「採用ミスをなくす！面接の構造化・システム化」 ～採りたい人が取れない、採りたくない人を取ってしまわないように～ | セレクションアンドバリエーション株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000154.000083936.html, (参照 25-03-05).

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