AIデータ社が生成AI「AI孔明」でR&D・知財管理プラットフォームを提供開始、特許戦略の最適化と技術革新を加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AIデータ株式会社は2025年3月13日、研究開発部門と知的財産管理部門向けに生成AI「AI孔明」を活用した統合プラットフォームの提供を開始した。研究開発の成果を迅速に知財化し特許戦略を最適化するための機能を実装しており、企業の技術トレンド予測や知財の収益化を加速させる環境を整備している。^[1]

研究開発部門と知財部門の情報共有を「AI孔明 on IDX」によってセキュアな環境で実現し、研究成果の迅速な知財化を可能にした。AI特許による明細書作成機能との連携により、特許出願までの工数を大幅に削減し、競合の特許動向分析も効率化されている。

「AI孔明」は企業内のデータと知的財産情報を統合的に活用するプラットフォームとして設計され、高速データベース技術と大規模言語モデルを組み合わせている。分散したデータをIDX内で一元管理することで、競争優位性のあるポートフォリオ作成をAIが支援する仕組みを構築した。

項目	詳細
主要機能	特許データ解析、トレンド予測、知財収益化支援、リスク管理
価格	小規模顧客向け月額4万円から（初期費用別途）
導入メリット	研究開発の効率化、知財管理の最適化、競争力の強化
連携システム	IDX（データ管理）、Tokkyo.Ai（特許分析）
セキュリティ	機密データの安全管理、高度な分析機能

大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータから学習し、人間の言語を理解・生成する AI システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

AI孔明では大規模言語モデルを活用することで、特許情報の分析や知財戦略の立案支援を実現している。企業内の技術データと特許情報を組み合わせた高度な分析が可能となり、より戦略的な知財管理を支援している。

AI孔明の導入により研究開発部門と知財部門の連携が強化され、特許出願プロセスの効率化が期待できる。特に企業内に分散していた技術データと知財情報の一元管理により、戦略的な特許ポートフォリオの構築が容易になるだろう。

ただし、AIによる特許分析や戦略提案の精度向上には、質の高い教師データの蓄積が不可欠となる。企業固有の技術ノウハウや過去の特許戦略との整合性を保ちながら、AIシステムの学習を継続的に行う必要があるだろう。

将来的には、AI孔明が単なる特許管理ツールを超えて、企業の知財戦略における意思決定支援システムとしての役割を担うことが期待される。特に競合分析や技術トレンド予測の精度が向上すれば、より効果的な研究開発投資の判断が可能になるはずだ。

^ PR TIMES. 「AIデータ社、生成AI「AI孔明™」が変えるR&D・知財管理の未来！～研究開発と知財をつなぐ次世代プラットフォーム！AI活用で競争力強化～ | AIデータ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000495.000040956.html, (参照 25-03-15).

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