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公開：2025-03-25

SalesforceがTableau AIの日本語対応を開始、データ分析とビジュアライゼーションの強化で業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SalesforceがTableau AIの日本語対応を開始
• Tableau PulseとTableau Agentの2つの機能を提供
• 日本語でのデータ分析と視覚化が可能に

SalesforceのTableau AIが日本語対応を開始、データ分析の効率化へ

株式会社セールスフォース・ジャパンは2025年3月21日、AI機能スイート「Tableau AI」を構成するTableau PulseとTableau Agentの日本語対応を開始すると発表した。この機能追加により、ユーザーは日本語でデータと対話しながら、視覚化されたインサイトを活用して迅速かつ直感的な意思決定が可能になる。^[1]

Tableau AIはデータ分析とビジュアライゼーションの強化を目的に設計されたAI機能のスイートであり、Einstein Trust Layerを介してAI機能を実行することで高い信頼性と安全性を実現している。インテリジェントかつパーソナライズされたインサイトをワークフロー内で直接取得することが可能になり、インサイトの発見時間を大幅に短縮することができる。

Tableau Pulseはビジネスユーザー向けのAIアシスタント機能として、設定した指標の状況確認や変化に関するインサイトを文章で提供する。一方Tableau Agentはアナリスト向けのAIアシスタント機能として、最適なビジュアライゼーションの構築をガイドし、効率的なダッシュボード作成を支援する。

Tableau AIの機能まとめ

Einstein Trust Layerについて

Einstein Trust LayerはSalesforceプラットフォームに直接組み込まれたAIアーキテクチャであり、AI機能実行時の信頼性と安全性を確保する技術基盤である。以下のような特徴を持つ。

• AIアーキテクチャの基盤として高度なセキュリティを提供
• データの安全性を確保しながらAI機能を実行
• Salesforceプラットフォームとの統合による信頼性の向上

Einstein Trust LayerはTableau AIの重要な構成要素として、ユーザーのデータ分析をセキュアな環境で実現することを可能にしている。この技術によってTableau PulseとTableau Agentは安全かつ効率的なデータ分析機能を提供することができる。

Tableau AIの日本語対応に関する考察

Tableau AIの日本語対応開始は、日本企業のデータ活用における大きな転換点となる可能性を秘めている。自然言語での対話型分析が可能になることで、データ分析の敷居が下がり、より多くのビジネスユーザーがデータドリブンな意思決定を行えるようになるだろう。

今後の課題として、日本語特有の表現や業界用語への対応精度の向上が挙げられる。特に専門性の高い分野では、適切なコンテキスト理解と正確なインサイト提供が重要になってくるため、継続的な機能改善が必要不可欠である。

将来的には機械学習モデルの進化により、より高度な分析や予測が可能になることが期待される。Einstein Trust Layerによる堅固なセキュリティ基盤を活かしながら、企業特有のデータ分析ニーズに対応できる柔軟性を持つプラットフォームへと発展していくだろう。

参考サイト

1. ^ Salesforce. 「Salesforce、Tableau PulseおよびTableau Agentの日本語対応を開始　日本語での対話を通じてデータから迅速にアクション可能なインサイトを発見 - Salesforce」. https://www.salesforce.com/jp/news/press-releases/2025/03/21/tableauai/, (参照 25-03-25).
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