トライエッティングがノーコード予測AIとシフト自動作成AIを提供、知能業務自動化で社会課題解決へ前進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

名古屋大学発AIベンチャーのトライエッティングは、需要予測・在庫管理・シフトの自動作成など知能業務を自動化するサービスを提供している。ノーコード予測AI「UMWELT」は3列のデータ入力のみで需要予測が可能となり、製造業から不動産まで幅広い業界での活用が進んでいる。^[1]

同社はワンクリックでシフトを自動作成するAI「HRBEST」も展開しており、少子高齢社会における労働力確保の課題解決に取り組んでいる。トライエッティングの知能業務自動化は、企業の生産性向上と国全体の税収底上げという二つの側面からアプローチを行っている。

2024年6月に設立10期目を迎えるトライエッティングは、企業文化や取り組みの可視化を重視している。2024年には6件のプレスリリースを発信し、3年半に渡るnote発信では61記事を公開するなど、積極的な情報発信を展開している。

ノーコード予測AIとは、プログラミングの知識がなくてもAIによる予測分析が可能なシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

UMWELTはノーコード予測AIの代表的なサービスとして、多くの企業に導入されている。製造業、飲食業、旅行業、物流業、不動産など幅広い業種での活用が可能であり、在庫管理や発注業務の効率化に貢献している。

トライエッティングが提供するノーコード予測AIは、専門知識を持たない企業でもAIを活用できる点が画期的である。特に中小企業にとって、コストを抑えながらDXを推進できる有効なツールとなっている。今後は更なるユースケースの拡大とともに、より多くの企業での導入が期待される。

一方で、AIの予測精度向上や新たな業種への対応など、継続的な改善が必要となるだろう。また、ユーザー企業のデータ保護やAIの判断根拠の説明性など、信頼性に関する課題にも取り組む必要がある。これらの課題を克服することで、より多くの企業がAIを活用できる環境が整うだろう。

将来的には、業種特化型の予測モデルの開発や他システムとの連携強化が求められる。トライエッティングには、企業のDXを支援するプラットフォーマーとして、より多くの企業のデジタル化を促進する役割が期待される。

^ PR TIMES. 「お客様や日本全体の「今日」と「明日」に寄り添いながら、AIで社会課題の解決に貢献したい | 株式会社トライエッティングのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000029446.html, (参照 25-04-02).

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