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公開：2025-04-02

テラスカイがmitoco AI Ver.3.0をリリース、自然言語による高度なデータ活用とRAG検索機能の強化で業務効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• テラスカイがmitoco AI Ver.3.0をリリース
• 自然言語によるデータ更新やグラフ表示機能を追加
• 高度なRAG検索による回答精度の向上を実現

テラスカイのmitoco AI Ver.3.0による業務効率化とデータ活用の進化

テラスカイは2025年3月31日、Salesforceと生成AIを組み合わせたmitoco AIのVer.3.0をリリースした。このバージョンではフレキシブルデータテーブルによるレコード更新処理や自然言語によるデータ更新機能が追加され、Salesforceに格納されたデータの操作性が大幅に向上している。^[1]

新バージョンでは円グラフや折れ線グラフ、じょうごグラフなどの多様なグラフ描画機能や、検索結果のカード表示機能が実装され、データの可視化と閲覧性が向上した。データ検索とファイル検索の明示的な指定が可能になり、ユーザーは目的に応じた最適な検索方法を選択できるようになっている。

高度なRAG機能の実装により、ファイル全体や複数ファイルからの包括的な回答生成が可能になった。また、オブジェクトを跨いだ更問い機能の追加により、取引先から商談、所有者への連続的な検索が実現し、より柔軟な情報収集が可能になっている。

mitoco AI Ver.3.0の新機能まとめ

mitoco AIの詳細はこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルの回答生成を外部知識で補強する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存のドキュメントやデータベースから関連情報を検索・取得
• 取得した情報を基に、より正確で文脈に即した回答を生成
• 最新の情報や専門知識を活用した応答が可能

mitoco AI Ver.3.0では、従来のRAG機能を強化し、ファイル全体や複数ファイルからの包括的な回答生成を実現している。また、ファイル内の画像読み取りにも対応し、文章の文脈や関連性の理解を強化することで、より精度の高い情報提供が可能になっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「mitoco AI」Ver.3.0をリリース | 株式会社テラスカイのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000190.000009955.html, (参照 25-04-02).
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