Visual BankがGENIACプロジェクトで15億円の助成を獲得、IP産業向けAIデータエコシステムの構築へ前進

PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- Visual BankがGENIACプロジェクトに採択され15億円の助成を獲得
- IP産業向けAI実用データエコシステムの構築事業を開始
- データライブラリシステムの開発とIP×AIユースケース創出を目指す
スポンサーリンク
Visual BankのGENIACプロジェクト採択による国内生成AI開発の強化
Visual Bank株式会社は経済産業省およびNEDOが推進するGENIACプロジェクトの調査実証企業として2025年3月31日に採択された。IP産業向けAI実用データエコシステムの構築と実証事業に対して約15億円の助成が決定し、漫画・アニメ・ゲーム等のIPコンテンツを活用したAI開発の促進を目指すことになった。[1]
現在のAI開発現場では良質なデータの不足や権利者へのアクセス困難という課題が存在しており、特にIP産業においてはデータホルダーとAI開発者間の断絶が顕著となっている。Visual Bankは2年間の実証調査を通じて、IPデータの収集・管理・提供・拡充の拠点となるデータライブラリシステムを構築し、これらの課題解決に取り組むことを決定した。
本事業は3つの実証テーマから構成され、IP産業向け基礎データセットの整備、データライブラリシステムの構築、社会基盤の整備を進めていく。データホルダーの権利を保護しつつAI開発を促進するため、厳格な権利許諾制度や利用規約、対価還元の仕組みを整備することで、持続可能なエコシステムの確立を目指している。
GENIACプロジェクトの採択事業概要
項目 | 詳細 |
---|---|
事業名称 | IP産業向けAI実用データエコシステムの構築と実証 |
実証開始予定日 | 2025年4月1日 |
助成金額 | 約15億円 |
実証期間 | 2年間 |
実証テーマ | 基礎データセット整備、データライブラリシステム構築、ユースケース創出 |
スポンサーリンク
生成AIについて
生成AIとは、機械学習技術を用いてテキストや画像、音声などの新しいコンテンツを生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のデータを学習し、新しいコンテンツを創造する能力
- 既存のデータから特徴を抽出し、類似した出力を生成
- 様々な産業分野での活用が可能な汎用性の高さ
IPコンテンツを活用した生成AI開発においては、著作権処理や権利者との関係構築が重要な課題となっている。適切なデータ利用の枠組みを整備することで、権利者の保護とAI技術の発展を両立させることが可能となるだろう。
IP産業向けAIデータエコシステムに関する考察
Visual Bankが構築を目指すデータエコシステムは、IP産業とAI開発の橋渡しとなる重要な取り組みである。データホルダーの権利を保護しつつAI開発を促進する仕組みは、日本のコンテンツ産業の競争力強化に大きく貢献する可能性を秘めているだろう。
今後は権利処理の自動化やデータの品質管理、セキュリティ対策など、運用面での課題が顕在化する可能性がある。これらの課題に対しては、ブロックチェーン技術の活用や第三者機関による監査制度の導入など、より強固な管理体制の構築が求められるだろう。
データライブラリシステムの発展により、新たなビジネスモデルやサービスの創出も期待される。IP産業における生成AI活用の成功事例を積み重ねることで、他産業への波及効果も生まれ、日本のAI開発全体の底上げにつながることが期待できる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Visual Bank、経産省およびNEDOによる国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」に採択 | Visual Bank株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000108024.html, (参照 25-04-02). 3952
- 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- 【CVE-2025-0185】langgenius/difyにPandasクエリインジェクションの脆弱性、リモートコード実行の危険性が指摘される
- 【CVE-2025-27167】Adobe Illustrator 29.2.1以前に深刻な検索パス脆弱性、不正プログラム実行のリスクが浮上
- GoogleがSlides向け新サイドバーを発表、テンプレートや画像生成機能へのアクセスが容易に
- GoogleがDocsのHelp me create機能を7言語に拡大、Geminiを活用した文書作成支援の利便性が向上
- リクルートが熱海市で生成AI活用の実証実験を実施、観光マーケティングの業務効率が大幅に向上
- Windows 11 Insider PreviewがNarratorとCopilotの機能を強化、アクセシビリティとユーザビリティが向上
- MicrosoftがAzure DevTest LabsのGeneration 2 VMにTrusted Launch機能を実装、多層防御によるセキュリティ強化を実現
- テラスカイがmitoco AI Ver.3.0をリリース、自然言語による高度なデータ活用とRAG検索機能の強化で業務効率化を実現
- 株式会社Wizがラスワン清水氏をAI戦略本部長に迎え入れ、AIを活用した事業強化へ本格着手
- CTCとJij社が量子コンピューティング分野で協業、JijZeptの国内初提供で開発効率化を実現
スポンサーリンク