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CrowdStrike、Falcon Exposure Managementを強化、AI駆動のネットワーク脆弱性評価でセキュリティ統合を加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • CrowdStrikeがFalcon Exposure Managementに新機能追加
  • AI活用でネットワーク機器の脆弱性をリアルタイム評価
  • 追加ハードウェア不要でセキュリティ統合を加速

CrowdStrikeがFalcon Exposure ManagementにAI駆動のネットワーク脆弱性評価機能を追加

CrowdStrikeは、CrowdStrike Falcon® Exposure Managementの革新的な新機能として、AIを活用したネットワーク脆弱性評価機能を米国にて2025年3月24日に発表し提供を開始した。この機能は、AIによるリスク優先度付け機能をネットワーク資産にまで拡張し、従来の脆弱性管理ツールや追加のスキャナ、エージェント、ハードウェアを不要にすることでサイバーセキュリティ統合を加速させるものだ。[1]

新たに追加されたネットワーク脆弱性評価機能により、セキュリティチームはルーターやスイッチ、ファイアウォールといったネットワーク機器が抱える高リスクの脆弱性をリアルタイムで特定し修復することが可能になるだろう。Falconプラットフォームのシングルエージェントアーキテクチャを活用することで、組織はワンクリックで従来のツールから移行し、セキュリティ運用を効率的に一元化できるのだ。

Falcon Exposure Managementは攻撃者の活動や実際の攻撃パスに基づいて脆弱性の優先順位付けを行い、セキュリティチームが侵害発生前にリスクを特定し軽減できるよう支援する。ネットワーク脆弱性評価機能はこの能力をネットワーク上で検出された資産に拡張し、攻撃対象領域全体にわたる包括的なリスク可視化、優先順位付け、自動修復機能を提供するものである。

Falcon Exposure Management ネットワーク脆弱性評価機能の概要

項目 詳細
提供状況 提供中(Falcon Exposure Managementの一部として)
主な機能1 リアルタイムのネットワーク評価(常時実行、追加設定不要)
主な機能2 AIによるリスク優先順位付け(ExPRT.AIによる重要リスク特定)
主な機能3 クロスドメインエクスポージャー管理(単一統合ビュー提供)
主な機能4 Falcon Fusion SOARによる自動修復(リアルタイム対応)
主なメリット 追加のスキャナ・エージェント・ハードウェア不要、リスク軽減の精度向上、セキュリティ統合の促進
無料評価 既存FEM顧客向けに資産数の最大10%(上限10,000資産)を無料で評価可能(※1)
CrowdStrikeのウェブサイトはこちら

CVSS(共通脆弱性評価システム)について

CVSSとは「Common Vulnerability Scoring System」の略称であり、情報システムにおける脆弱性の深刻度を標準化された手法で評価するためのオープンな指標のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられるだろう。

  • 脆弱性の技術的な深刻度を定量的に評価する基準を提供
  • 基本評価基準、現状評価基準、環境評価基準の3つのメトリックグループで構成
  • スコアは0.0から10.0の範囲で表現され、数値が高いほど深刻度が高いことを示す

CVSSは脆弱性の固有の特性に基づいた客観的な深刻度評価を提供する一方で、特定の組織環境における攻撃者の動向や実際の攻撃可能性といった動的な脅威情報を直接的に反映するものではない点に留意が必要だ。CrowdStrikeのFalcon Exposure Managementのようなソリューションは、この静的なCVSSスコアに加えて、リアルタイムの脅威インテリジェンスやAI分析を組み合わせることで、より実践的で優先度の高いリスク特定を目指しているのである。

CrowdStrikeのネットワーク脆弱性評価機能に関する考察

CrowdStrikeがFalcon Exposure Managementにネットワーク脆弱性評価機能を統合したことは、セキュリティ運用の一元化と効率化を推進する上で非常に優れた点であると言えるだろう。特に、専用のスキャナや追加エージェント、ハードウェアを必要とせずにネットワーク機器の脆弱性を評価できる点は、導入・運用のコストと複雑さを大幅に削減し、評価のリアルタイム性を向上させる大きな利点だ。ただし、AIによるリスク優先順位付けが多様なネットワーク環境においてどれほどの精度を発揮するのか、また軽量エージェントによるスキャンがネットワークパフォーマンスへ与える影響については、実環境での継続的な検証が不可欠となるだろう。

AIによる優先順位付けの精度維持という潜在的な課題に対しては、継続的な脅威インテリジェンスの反映とAIモデルの学習・改善、さらにユーザーからのフィードバックを迅速に取り入れる仕組みが有効な解決策となり得る。パフォーマンスへの影響懸念に対しては、スキャン対象範囲や実行頻度の柔軟なカスタマイズ機能、ネットワーク負荷状況の可視化と制御機能の提供が求められるだろう。将来的には、特定の業界規制やコンプライアンス要件に合わせたリスク評価テンプレートの提供や、より複雑な修復ワークフローを自動化する機能の拡充に期待したいところである。

今回の機能追加は、CrowdStrikeが推進する統合セキュリティプラットフォーム戦略を強化する重要なマイルストーンであり、断片化したツール群からの脱却を支援するものだ。今後の展望としては、OT環境や特殊なIoTデバイスへの対応範囲拡大、さらには他のセキュリティエコシステムとの連携強化を通じて、よりシームレスで包括的なエクスポージャー管理を実現することに期待が集まるだろう。絶えず進化する脅威ランドスケープにおいて、インテリジェントかつ統合されたリスク管理能力を提供し続けることが、同社プラットフォームの価値をさらに高めることになるはずだ。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「クラウドストライク、Falcon Exposure Management向けのAIを活用したネットワーク脆弱性評価でサイバーセキュリティの統合を加速 | クラウドストライク合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000105.000031049.html, (参照 25-04-10).
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※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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