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GMI CloudとオプテージがGPUクラウドで戦略的提携、NVIDIA B200チップ搭載サーバでAIインフラ基盤を強化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

GMI CloudとオプテージがGPUクラウドで戦略的提携、NVIDIA B200チップ搭載サーバでAIインフラ基盤を強化

PR TIMES より


記事の要約

  • GMI CloudとオプテージがAI向けGPUクラウド連携を発表
  • NVIDIA製B200チップ搭載のGPUサーバで検証を実施予定
  • 生成AI活用の基盤として効率的なGPU稼働を実現

GMI CloudとオプテージがGPUクラウドサービスで戦略的提携

先駆的なAIネイティブGPUクラウドプロバイダーのGMI Cloudと関西電力グループの総合情報通信事業者オプテージは、2025年4月14日にGMI Cloud日本リージョン開設に向けた戦略的パートナーシップの締結を発表した。両社はNVIDIA製B200チップを搭載したGPUサーバを用いて、GMI独自の仮想化技術「GMI Cluster Engine」の基盤構築および運用検証を日本国内で実施する予定だ。[1]

GMI Cloudは独自技術によってGPUクラウドサービスの効率的な運用を実現しており、InfiniBandによる広帯域・低レイテンシのGPUクラスター環境においてマルチテナントを実現する技術を持つ。また、物理サーバの複数台提供だけでなく、GPU1基単位での柔軟な利用が可能となっている。

オプテージは都市型コネクティビティデータセンターやGPUサーバの設置に適した郊外型AIデータセンターの開設を決定しており、自社保有の光ファイバーを活用したデータセンター間接続により、生成AI向けインフラのワンストップ提供を目指している。

GPUクラウドサービスの機能まとめ

項目 詳細
仮想化技術 GMI Cluster Engine
提供単位 GPU1基単位・1時間単位
予約方法 即時予約、将来予約が可能
ネットワーク InfiniBandによる広帯域・低レイテンシ
セキュリティ AIワークロードの安全な管理機能

マルチテナントについて

マルチテナントとは、1つのシステムやサービスを複数のユーザーや組織で共有する形態のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • システムリソースの効率的な共有と活用が可能
  • コスト削減とスケーラビリティの向上を実現
  • 各テナント間のセキュリティと独立性を確保

GMI CloudのGPUクラウドサービスでは、独自の仮想化技術によってGPUクラスター環境でのマルチテナント運用を実現している。この技術により、高性能なGPUリソースを複数のユーザーで効率的に共有しながら、セキュアな環境を提供することが可能となっている。

GPUクラウドサービスの戦略的提携に関する考察

GMI CloudとオプテージのGPUクラウドサービスにおける戦略的提携は、日本におけるAIインフラ整備の重要な一歩となる可能性が高い。特にGPU1基単位での柔軟な提供は、企業規模に関係なく生成AIの活用を促進し、日本のAI革新を加速させる効果が期待できるだろう。

一方で、今後の課題としてGPUの供給安定性やコスト面での競争力の確保が挙げられる。特に高性能なGPUの需要が世界的に高まる中、安定的な供給体制の構築や、適切な価格設定の実現が重要になってくるはずだ。

長期的には、データセンターの拡充やネットワークインフラの強化により、より多くの企業がAIを活用できる環境が整備されることが望まれる。また、環境負荷の低減や省エネルギー化への取り組みも、持続可能なAIインフラ整備において重要な検討課題となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「先駆的なAIネイティブGPUクラウドプロバイダーであるGMI Cloud、日本リージョンの開設に向けたオプテージとの戦略的パートナーシップに合意 | 株式会社オプテージのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000238.000051725.html, (参照 25-04-16).
  2. 3174
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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