GMI CloudとオプテージがGPUクラウドで戦略的提携、NVIDIA B200チップ搭載サーバでAIインフラ基盤を強化

PR TIMES より
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記事の要約
- GMI CloudとオプテージがAI向けGPUクラウド連携を発表
- NVIDIA製B200チップ搭載のGPUサーバで検証を実施予定
- 生成AI活用の基盤として効率的なGPU稼働を実現
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GMI CloudとオプテージがGPUクラウドサービスで戦略的提携
先駆的なAIネイティブGPUクラウドプロバイダーのGMI Cloudと関西電力グループの総合情報通信事業者オプテージは、2025年4月14日にGMI Cloud日本リージョン開設に向けた戦略的パートナーシップの締結を発表した。両社はNVIDIA製B200チップを搭載したGPUサーバを用いて、GMI独自の仮想化技術「GMI Cluster Engine」の基盤構築および運用検証を日本国内で実施する予定だ。[1]
GMI Cloudは独自技術によってGPUクラウドサービスの効率的な運用を実現しており、InfiniBandによる広帯域・低レイテンシのGPUクラスター環境においてマルチテナントを実現する技術を持つ。また、物理サーバの複数台提供だけでなく、GPU1基単位での柔軟な利用が可能となっている。
オプテージは都市型コネクティビティデータセンターやGPUサーバの設置に適した郊外型AIデータセンターの開設を決定しており、自社保有の光ファイバーを活用したデータセンター間接続により、生成AI向けインフラのワンストップ提供を目指している。
GPUクラウドサービスの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
仮想化技術 | GMI Cluster Engine |
提供単位 | GPU1基単位・1時間単位 |
予約方法 | 即時予約、将来予約が可能 |
ネットワーク | InfiniBandによる広帯域・低レイテンシ |
セキュリティ | AIワークロードの安全な管理機能 |
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マルチテナントについて
マルチテナントとは、1つのシステムやサービスを複数のユーザーや組織で共有する形態のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- システムリソースの効率的な共有と活用が可能
- コスト削減とスケーラビリティの向上を実現
- 各テナント間のセキュリティと独立性を確保
GMI CloudのGPUクラウドサービスでは、独自の仮想化技術によってGPUクラスター環境でのマルチテナント運用を実現している。この技術により、高性能なGPUリソースを複数のユーザーで効率的に共有しながら、セキュアな環境を提供することが可能となっている。
GPUクラウドサービスの戦略的提携に関する考察
GMI CloudとオプテージのGPUクラウドサービスにおける戦略的提携は、日本におけるAIインフラ整備の重要な一歩となる可能性が高い。特にGPU1基単位での柔軟な提供は、企業規模に関係なく生成AIの活用を促進し、日本のAI革新を加速させる効果が期待できるだろう。
一方で、今後の課題としてGPUの供給安定性やコスト面での競争力の確保が挙げられる。特に高性能なGPUの需要が世界的に高まる中、安定的な供給体制の構築や、適切な価格設定の実現が重要になってくるはずだ。
長期的には、データセンターの拡充やネットワークインフラの強化により、より多くの企業がAIを活用できる環境が整備されることが望まれる。また、環境負荷の低減や省エネルギー化への取り組みも、持続可能なAIインフラ整備において重要な検討課題となるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「先駆的なAIネイティブGPUクラウドプロバイダーであるGMI Cloud、日本リージョンの開設に向けたオプテージとの戦略的パートナーシップに合意 | 株式会社オプテージのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000238.000051725.html, (参照 25-04-16). 3174
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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