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公開：2025-04-18

QuantumCoreがリザバーコンピューティング設定最適化ツールQoreTuneを提供開始、エッジAIの異常検知精度が向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• QuantumCoreがリザバーコンピューティング設定最適化ツール「QoreTune」を提供開始
• 正常データのみで高精度な異常検知モデルを構築可能なVADQoreの性能向上
• AI人工知能EXPO2025春でデモ展示を実施中

エッジAI振動異常検知ソリューションのパラメータ調整ツールを提供開始

株式会社QuantumCoreは、リザバーコンピューティング技術を基盤とした振動異常検知ソリューション「VADQore」のパラメータ調整ツール「QoreTune」を2025年4月17日に提供開始した。このツールは振動・音響センサーによる異常検知パラメータを直感的なUIで最適化し、最短10秒の学習データから高精度な異常検知モデルを構築することが可能になっている。^[1]

既にリリース済みのタブレットダッシュボード「VADQore View」と連携することで、データ収集から分析・最適化までの一貫したワークフローを実現することが可能となった。VADQore Viewを通じてBluetooth接続でデータを収集し、QoreTuneでパラメータを最適化することで、多様な産業機器や環境に合わせた高精度な設定ファイルを生成できる。

本製品を含む関連ソリューションのデモンストレーションは、現在開催中のAI人工知能EXPO2025春にて実施されている。東京ビッグサイトで開催されている展示会では、実際の検知精度や運用イメージを体験できるデモが用意されており、製造業や設備保全に携わる企業向けに具体的な活用シーンが提示されている。

QoreTuneの機能まとめ

QuantumCoreの詳細はこちら

リザバーコンピューティングについて

リザバーコンピューティングとは、物理学に由来する機械学習手法で、少量のデータから高精度なモデルを構築できることが特徴である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 正常データのみから異常検知モデルを構築可能
• 少量サンプルから高精度な学習が実現可能
• エッジデバイスでのリアルタイム処理に適している

リザバーコンピューティングは、VADQoreシリーズにおいて振動・音響データからのリアルタイム異常検知を実現する核となる技術である。専門知識がなくても直感的なUIで高度な設定を調整できるため、製造業や設備保全の現場での導入・運用のハードルを大幅に下げることが可能となっている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「正常データだけでAI学習！リザバーコンピューティング設定最適化ツール「QoreTune」を提供開始 | 株式会社QuantumCoreのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000039630.html, (参照 25-04-18).
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