ビットジャーニーがナレッジ共有サービスKibelaに生成AI機能を実装、情報共有の効率化を実現へ

PR TIMES より
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記事の要約
- ビットジャーニーがナレッジ共有効率化AIツールを公開
- Claude 3.5 Sonnetを活用した記事添削機能を実装
- Slackスレッドの自動要約・ナレッジ化が可能に
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KibelaAIによるナレッジ共有の効率化
株式会社ビットジャーニーは、1万社以上の導入実績から得られた知見を基に、ナレッジ共有を効率化するAI機能「KibelaAI」を2024年12月11日に正式公開した。このシステムはAnthropic社の生成AI「Claude 3.5 Sonnet」を活用し、記事の自動添削や最適化を実現することで情報共有の質を向上させている。[1]
KibelaAIの重要な特徴として、記事添削機能による文章校正や構成の最適化が挙げられ、ITリテラシーによる情報の質のばらつきを解消することが可能となった。また、ビジネスチャットツールSlackのスレッドを自動で要約しKibelaにナレッジ記事として保存する機能により、情報の分散を防ぎ効率的な共有を実現している。
KibelaAIのセキュリティ面においても、入力データやデータの読み込みがAIモデルの学習に利用されない仕組みを採用し、日本のデータサーバーでの保管・処理を行っている。さらに、社内規定に応じてKibelaAI機能をオフにすることも可能であり、企業のセキュリティポリシーに柔軟に対応できる仕様となっている。
KibelaAIの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
記事添削機能 | 誤字脱字の校正、文章構成チェック、テーブルやリスト活用、検索性の向上 |
Slack要約機能 | Slackスレッドの自動要約、Kibelaへの記事化、ノーコード連携 |
データ管理 | 日本国内サーバーでの保管・処理、AIモデル学習非使用 |
利用条件 | Kibelaエンタープライズプラン、2か月間無料トライアル可能 |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習技術を活用して新しいコンテンツを作り出すことができる人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 自然言語処理による文章の生成や最適化
- 既存データからの学習による知識ベースの構築
- コンテキストを理解した適切な情報生成
KibelaAIに採用されているClaude 3.5 Sonnetは、高度な自然言語処理能力を持つ生成AIモデルであり、文章の校正や構成の最適化を行うことができる。このような生成AI技術の活用により、ナレッジ共有における情報の質の向上と運用負荷の軽減を同時に実現することが可能となっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「1万社以上の導入実績から生まれた ナレッジ共有を効率化する「KibelaAI(キベラエーアイ)」を公開 | 株式会社ビットジャーニーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000024220.html, (参照 24-12-13).
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