メディアリンクがAItoにAIエージェント設定機能を追加、3ステップで応答フロー自動生成が可能に
PR TIMES より
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記事の要約
- メディアリンクがAIエージェント「AIto」にAIエージェント設定機能を追加
- 応答フローの自動作成機能とツリー形式設定機能を実装
- 3ステップの情報入力で応答フローを自動生成可能に
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メディアリンクのAItoにAIエージェント設定機能を追加
メディアリンク株式会社は、カスタマーサポートを自動化するAIエージェント「AIto」のチャットボットに新機能を2024年12月12日に追加した。新機能の「AIエージェント設定機能」により、従来必要だった煩雑な初期設定やシナリオ設定が不要となり、わずか3ステップの情報選択・入力で応答フローを自動生成できるようになったのだ。[1]
AItoは生成AIサービスを統合したカスタマーサポート向けAIエージェントであり、チャットボット、FAQ検索システム、メールボット、ボイスボットなどの機能を備えている。共通管理化されたナレッジデータベース機能を中心に、あらゆるサポートチャネルでAIによる顧客対応を実現することが可能だ。
新機能では「自動作成」と「ツリー形式設定」の2つの手法を組み合わせることができ、まず自動作成で基本的な応答フローを設計し、その後ツリー形式設定で細部をカスタマイズすることで、複雑な設定も効率的に行える仕組みとなっている。専門知識がなくても直感的な操作で柔軟なカスタマイズが可能となった。
AItoの新機能まとめ
自動作成機能 | ツリー形式設定機能 | |
---|---|---|
主な特徴 | 3ステップの情報入力で自動作成 | 可視化されたツリー形式での設定 |
利点 | 初期設定・シナリオ設定が不要 | 直感的なフロー管理が可能 |
対象者 | 専門知識のない一般ユーザー | 詳細な設定を行いたいユーザー |
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RAG技術について
RAG技術とは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、大規模言語モデル(LLM)による生成と情報検索を組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 外部データベースから関連情報を検索して回答を生成
- 最新のナレッジを活用した正確な応答が可能
- 企業独自の情報を活用した回答生成が実現可能
AItoはRAG技術とLLMを組み合わせることで、企業独自のナレッジデータベースから適切な情報を検索し、ユーザーの質問に最適な回答を生成することができる。従来型のチャットボットとは異なり、RAG技術を活用することで、より的確で柔軟な顧客対応を実現している。
AItoのAIエージェント設定機能に関する考察
AIエージェント設定機能の導入により、専門知識を持たない企業でもAIチャットボットの導入と運用が容易になったことは大きな進歩である。カスタマーサポートの自動化においては、初期設定の煩雑さや運用の難しさが導入のハードルとなっていたが、3ステップの情報入力だけで応答フローを自動生成できる機能によって、多くの企業がAIを活用したサポート体制を構築できるようになるだろう。
今後の課題としては、AIが生成する応答の品質管理や、複雑な問い合わせへの対応能力の向上が挙げられる。自動生成された応答フローが必ずしも企業の意図した通りの対応を実現できない可能性もあり、人間による監視や調整の仕組みを整備する必要があるだろう。ツリー形式設定機能を活用した細かな調整や、応答パターンの学習機能の強化が求められる。
将来的には、より高度な自然言語処理技術の導入や、他社システムとの連携強化によって、さらなる進化が期待できる。顧客の感情や文脈を理解した対応や、複数のシステムを横断した統合的なサポートの実現など、真の意味での自律型カスタマーサポートに向けた発展が望まれる。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「カスタマーサポートを自動化するAIエージェント「AIto(アイト)」、チャットボットに「AIエージェント設定機能」を追加し、応答フローの自動生成を実現 | メディアリンク株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000072025.html, (参照 24-12-13).
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