日本テラデータが記者説明会で生成AI新機能BYO-LLMとGPU分析クラスタの提供を発表、Teradata Vantageでの活用が可能に
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記事の要約
- 日本テラデータが12月11日に記者説明会を開催
- 翌12日のAI Innovation Day 2024 Tokyoに先立ち実施
- 生成AIの新機能BYO-LLMの提供を発表
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日本テラデータの記者説明会で新機能を発表
データ分析関連の製品やサービスを提供する米Teradataの日本法人である日本テラデータ株式会社は、2024年12月11日に記者説明会を開催した。同社の翌12日のイベント「AI Innovation Day 2024 Tokyo」に先立って、生成AIの新機能BYO-LLM(Bring-your-Own LLM)の提供開始とGPU分析クラスタによる推論、ファインチューニングの実行環境の提供を発表したのだ。[1]
TeradataのBYO-LLM機能は、ドメイン固有モデルをはじめとする小規模または中規模のオープンソースLLMをTeradata Vantageに取り込んで活用することを可能にしている。企業は独自に開発した生成AIモデルを本番運用に移行し、きわめて短期のうちにビジネス成果を獲得できるようになった。
GPU分析クラスタによるAIの推論とファインチューニング機能によって、膨大なデータを処理し高速に演算処理されるよう設計されたNVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティングが利用可能となる。推論環境の提供はAWSですでに一般提供を開始しており、2025年上半期にはAzureとGoogle Cloudでも提供を開始する予定だ。
Teradata新機能の提供状況まとめ
AWS | Azure | Google Cloud | |
---|---|---|---|
BYO-LLM | 一般提供中 | 2025年上半期予定 | 2025年上半期予定 |
推論機能 | 一般提供中 | 2025年上半期予定 | 2025年上半期予定 |
ファインチューニング | 2025年上半期予定 | 未定 | 未定 |
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BYO-LLMについて
BYO-LLMとは「Bring-your-Own LLM」の略称で、企業が独自に開発した生成AIモデルを容易に本番運用に移行するための機能のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- ドメイン固有モデルなど小規模・中規模LLMの活用が可能
- データ移動コストを最小限に抑えた高速処理を実現
- セキュリティ、プライバシー、信頼性を最大限に確保
BYO-LLMは、Hugging Faceのような35万以上のモデルを持つオープンソースAIプロバイダーから適切なモデルを選択し活用することができる。Forrester社の調査によると、AI活用を推進している企業のリーダーの46パーセントが戦略的にオープンソースLLMを活用したいと回答している。
参考サイト
- ^ テラデータ. 「テラデータ、生成AIの新機能BYO-LLMの提供を開始し、フルスタックのNVIDIA AIプラットフォームで高速化」. https://www.teradata.jp/press-releases/2024/teradata-makes-real-world-genai-easier, (参照 24-12-13).
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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