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公開：2024-12-16

Medical Shiftが歯科レントゲン画像のAI説明システムを開発、2025年夏より実証実験を開始し患者の理解促進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Medical Shiftが歯科レントゲン画像のAI説明システムを開発
• AIを活用し患者向けのX線画像説明を効率化
• 2025年夏より実証実験を開始予定

Medical ShiftのAIを活用した歯科レントゲン画像説明システム

株式会社Medical Shiftは歯科医療分野における医療従事者と患者とのコミュニケーション向上を目指し、AIを活用したデンタルX線画像説明システムを2024年12月13日に発表した。このシステムは歯周病などの初期段階で自覚症状がなく理解が難しい状態を効果的に説明することが可能になるのだ。^[1]

Medical Shiftの新システムは現在開発の初期段階にあり、全体計画の約3割が完了している状況である。このシステムによって、目に見えにくい初期の歯周病の状態を視覚的に分かりやすく説明し、定期的なメンテナンスの重要性をエビデンスベースで理解促進することが可能になるだろう。

今後は複数の歯科医療法人と協力し、実際の臨床現場での使用感やコミュニケーション改善効果を検証しながらシステムの開発を進める予定だ。Medical Shiftはよりスムーズな説明を可能にするインターフェースの開発など、実用化に向けた取り組みを加速させていくという。

歯科レントゲン画像AI説明システムの特徴まとめ

歯周病について

歯周病とは、歯を支える歯肉や骨などの組織が細菌感染により炎症を起こす疾患のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 初期段階ではほとんど自覚症状が現れない
• 糖尿病や心疾患、認知症などの全身疾患と密接に関連
• 予防と定期的なメンテナンスが重要

厚生労働省は歯周病対策として2025年までに国民皆歯科健診の実現を目指している。具体的には地域・職域連携による歯周疾患検診や一般健診との同時実施、歯周病リスク検査キットの配布など、歯科保健医療の提供体制の強化を図っているのだ。

Medical ShiftのAI説明システムに関する考察

Medical ShiftのAI説明システムは、歯科医療現場における重要な課題である患者とのコミュニケーション改善に大きく貢献する可能性を秘めている。特に初期段階の歯周病の状態を視覚的に説明できる点は、予防歯科の促進において革新的な取り組みとなるだろう。

一方で、AI技術を活用した医療システムの導入には、データの正確性や信頼性の確保が重要な課題となる。Medical Shiftには実証実験を通じて、システムの精度向上とユーザビリティの改善に取り組むことが期待されるのだ。

将来的には歯科レントゲン画像の説明にとどまらず、患者の口腔内データの長期的な管理や分析、予防のための提案など、AIを活用した包括的な歯科医療支援システムへの発展も期待される。このシステムの普及によって、国民の歯科健康意識の向上と予防歯科の定着が進むことになるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Medical Shift、「歯科レントゲン画像のAI説明システム」を開発し、2025年夏より実証実験開始 | 株式会社Medical Shiftのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000077700.html, (参照 24-12-16).
2. 厚生労働省. https://www.mhlw.go.jp/index.html

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