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デジリハがTokyo Social Innovation Tech Award 2024を受賞、リハビリのデジタル化で医療DXを加速

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

デジリハがTokyo Social Innovation Tech Award 2024を受賞、リハビリのデジタル化で医療DXを加速

PR TIMES より


記事の要約

  • デジリハがTokyo Social Innovation Tech Award 2024に入賞
  • TOKYO DIGICONXに出展し授賞式を開催予定
  • 全国約130箇所での導入実績を達成

デジリハのTokyo Social Innovation Tech Award 2024入賞とTOKYO DIGICONX出展

株式会社デジリハは、東京都が主催する先端技術を活用したソリューションやコンテンツを表彰するTokyo Social Innovation Tech Award 2024において入賞したことを2024年12月16日に発表した。東京都は都内中小企業等が有するAI/XR/メタバース等のデジタル技術を活用した取り組みを評価し、社会課題解決の加速化を目指している。[1]

デジリハは2021年のサービス開始以来、体系的かつ根拠に基づいたリハビリの提供を目指し、全国約130箇所の総合病院やリハビリ病院、放課後等デイサービス、特別支援学校等での導入実績を重ねてきた。また、リハビリの質向上と個別最適化を実現するためのアプリケーション開発にも注力し、データ駆動型のリハビリ評価システムの構築を進めている。

授賞式は2025年1月10日に東京ビッグサイトで開催されるTOKYO DIGICONX会場にて執り行われる予定だ。XR・メタバース等産業展実行委員会が主催するTOKYO DIGICONXには、デジリハも出展し、XR・メタバース・AI・Web3などの最新技術を活用したビジネス展開を図る企業との連携を模索していく。

TOKYO DIGICONXイベント概要

項目 詳細
開催期間 2025年1月9日(木)~11日(土)
会場 東京ビッグサイト 南3・4ホール
入場料 無料(来場登録必須)
主な技術分野 XR・メタバース・AI・Web3
目的 新規ビジネス創出、販路拡大、企業間連携の促進
TOKYO DIGICONXの詳細はこちら

XR・メタバース技術について

XR・メタバース技術とは、仮想現実(VR)や拡張現実(AR)などを包括する先端技術の総称であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 現実世界とデジタル空間を融合させる没入型体験を実現
  • 遠隔でのコミュニケーションや教育訓練に活用可能
  • 医療・リハビリ分野での新しい治療アプローチを提供

デジリハではXR・メタバース技術を活用することで、リハビリテーションの新しい可能性を追求している。患者の状態に合わせた個別最適化されたプログラムの提供や、データに基づく効果測定など、テクノロジーを活用した革新的なリハビリ支援を展開している。

Tokyo Social Innovation Tech Awardに関する考察

Tokyo Social Innovation Tech Awardでのデジリハの入賞は、リハビリテーション分野におけるデジタル技術活用の重要性を示す大きな一歩となった。特にAI/XR/メタバース等の先端技術を活用したソリューション開発は、高齢化社会における医療・介護の課題解決に直結する取り組みとして評価されている。今後は技術革新とともに、より多くの医療機関での導入が期待されるだろう。

一方で、デジタル技術を活用したリハビリテーションの普及には、医療従事者のデジタルリテラシー向上や、システムの安定性・セキュリティの確保といった課題が存在する。医療機関との密接な連携を通じて、これらの課題を一つずつ解決していくことが重要だ。リハビリテーション分野のデジタルトランスフォーメーションを加速させる取り組みが求められる。

デジリハの今後の展開としては、AIによる個別化されたリハビリプログラムの自動生成や、メタバース空間を活用した遠隔リハビリの実現など、より革新的なサービスの開発が期待される。特に、データの蓄積・分析による効果測定の精度向上は、科学的根拠に基づくリハビリテーションの実現に大きく貢献するだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「デジリハ「Tokyo Social Innovation Tech Award 2024」に入賞しました | 株式会社デジリハのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000095667.html, (参照 24-12-19).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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