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公開：2024-12-27

AGRISTがキュウリ収穫ロボット「Q」の新デザインを発表、Microsoft AzureとAI技術で農業効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AGRISTがキュウリ収穫ロボット「Q」の新デザインを発表
• 埼玉県の農場でAI画像データの収集を開始
• Microsoft CopilotとAzureを活用した効率化を実現

AGRISTのキュウリ収穫ロボット「Q」が農業の効率化に貢献

AGRIST株式会社は、AIを搭載したキュウリ収穫ロボット「Q（探求）」の新デザインを2024年12月25日に発表した。埼玉県の農場での稼働を開始し、Microsoft Azureサーバーを活用してAI用の画像データの収集を行っており、農業現場における人手不足の解消と効率化を目指している。^[1]

キュウリ収穫ロボット「Q」は、ハウス内のレール上を自動走行してAIカメラでキュウリを認識し、収穫適期サイズを判断して収穫を行う機能を搭載している。Microsoft Azureのクラウドプラットフォームを活用することで、収穫データやロボットの稼働状況をリアルタイムで管理することが可能だ。

AGRISTは、このロボットの導入を検討している農業生産法人や企業からの問い合わせを受け付けており、将来的には他の作物への展開も視野に入れている。また、AIを活用した収量予測や栽培管理を支援するシステム「AGRIST Ai」との連携により、反収あたり28.6％以上の収益増加を見込んでいる。

AGRISTのキュウリ収穫ロボット「Q」の機能まとめ

AI画像認識技術について

AI画像認識技術とは、人工知能を用いて画像内の物体や特徴を自動的に識別・分類する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 深層学習による高精度な物体認識と判別
• リアルタイムでの画像処理と分析が可能
• クラウドとの連携による継続的な精度向上

AGRISTのキュウリ収穫ロボット「Q」では、AI画像認識技術を活用してキュウリの収穫適期を判断している。Microsoft Azureのクラウドプラットフォームと連携することで、収集したデータを分析し、収穫精度の向上と作業効率の改善を実現している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「AI搭載キュウリ収穫ロボット「Q（探究）」新デザインを発表。キュウリの生産量が高い埼玉県でAI画像データ収集をスタート | AGRIST株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000124.000050444.html, (参照 24-12-27).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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