ヘッドウォータースと日本マイクロソフトが生成AI実践ワークショップを神戸で開催、企業のAI活用促進へ向け具体的な導入支援を提供
PR TIMES より
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記事の要約
- ヘッドウォータースが生成AI実践ワークショップを開催
- 日本マイクロソフトと共催で神戸にて1月15日に実施
- 生成AI基盤とAzure OpenAI Serviceの活用事例を紹介
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ヘッドウォータースと日本マイクロソフトの生成AIワークショップ開催
株式会社ヘッドウォータースは、日本マイクロソフト株式会社と共同で生成AIの実践的なワークショップを2025年1月15日に神戸で開催することを発表した。このワークショップでは生成AIの基礎知識からデータやアプリケーションと組み合わせたシステム構築例まで、企業のニーズに応じた具体的な活用方法を提供する予定となっている。[1]
ヘッドウォータースはMicrosoftのAIサービスを活用した事業を2016年から展開しており、画像解析や音声認識、機械学習など多様なAI技術の実装経験を有している。2023年からは生成AI分野にも注力し、Azure OpenAI Serviceを活用したLLMシステムやRAGシステムの開発実績を積み重ねてきた。
同社は生成AI基盤「SyncLect Generative AI」を開発し、Azure OpenAI ServiceやMicrosoft Fabricと連携したサービスを展開している。伊藤忠商事や西日本旅客鉄道、ローソンなどの大手企業での導入実績があり、マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー2024でAIイノベーションアワードを受賞した。
生成AI実践ワークショップの概要
項目 | 詳細 |
---|---|
開催日時 | 2025年1月15日(水)13時~17時 |
会場 | Microsoft AI Co-Innovation Lab Kobe(神戸商工貿易センタービル24F) |
主催 | 株式会社ヘッドウォータース、日本マイクロソフト株式会社 |
対象 | 生成AIの導入に課題を抱える企業 |
内容 | 生成AIの基礎、システム構築例の解説、企業別活用アイデア検討 |
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RAGシステムについて
RAGとは「Retrieval Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルの生成能力を既存の知識ベースと組み合わせて拡張する手法のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 既存データと言語モデルを効果的に組み合わせて精度を向上
- 企業固有の情報や最新データを活用した回答生成が可能
- hallucination(誤った情報の生成)のリスクを低減
ヘッドウォータースが開発した生成AI基盤「SyncLect Generative AI」では、Azure OpenAI ServiceとMicrosoft Fabricを活用してRAGシステムを実装している。企業の業務データや知識ベースと生成AIを連携させることで、より正確で実用的な情報生成を実現することが可能になっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ヘッドウォータース、日本マイクロソフトと共催する「生成AIによるビジネス最適化:実践ワークショップ」を1月15日に神戸で開催 | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000208.000018045.html, (参照 25-01-10).
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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