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公開：2025-01-25

dotDataがAI機能を強化したdotData Insight 1.3を発表、データクレンジングとテーブル拡張機能で分析効率が向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• dotData Insight 1.3でAIによるデータクレンジング機能を強化
• AIによるテーブル拡張機能で複数カラムの組み合わせを推薦
• メール通知やフォルダ機能など利便性向上の改善を実施

dotData Insight 1.3のAI機能強化によりデータ分析が効率化

dotData社は企業のデータ分析・利活用を革新する新バージョンとして、dotData Insight 1.3を2025年1月24日に発表した。新バージョンではAIによるデータクレンジングやテーブル拡張機能が強化され、より簡単に短期間で精度の高いインサイトをデータから抽出することが可能になっている。^[1]

AIによるテーブル拡張機能では、複数カラムの組み合わせ方を推薦し、インサイトの抽出に有用なカラムをテーブルに追加することができるようになった。生成AIが組み合わせの意味や解釈性を評価することで、高い解釈性を保ちながら複数のカラムを組み合わせた深い洞察が可能になるだろう。

さらにAIによるデータクレンジング機能が強化され、カテゴリ値の表記揺れや欠損値、異常値、レコードの重複などのデータ品質問題を自動検出する機能が追加された。ユーザーはAIから報告された問題点を確認し、修正したい項目を選択するだけで、複雑なデータ前処理作業なしに品質の高いデータを準備できるようになっている。

dotData Insight 1.3の機能強化まとめ

dotData Insightの詳細はこちら

特徴量自動設計について

特徴量自動設計とは、機械学習モデルの入力データとなる特徴量を自動的に生成・選択する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複雑なデータ間の関係性を自動的に発見し特徴量化
• 人間のバイアスにとらわれない客観的な特徴抽出が可能
• データ分析作業の大幅な効率化と高精度化を実現

dotDataの特徴量自動設計技術は、大規模で複雑な関連性を持つデータの関係性を数時間で分析し、透明性の高い説明可能な特徴量を自動抽出する。この技術は機械学習や生成AIと組み合わせることで、予測分析からビジネスアナリティクスまで幅広い課題に対応できるAIソリューションを提供している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「dotData、AIによるデータクレンジングとテーブル拡張機能を強化したdotData Insight 1.3を発表 | dotData, Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000040.000053039.html, (参照 25-01-25).

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