CTCがStageCrewに自動分析機能を追加、マルチモーダルAIでシステム運用の効率化を実現
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記事の要約
- CTCがStageCrewにマルチモーダルAI分析機能を追加
- システム運用の情報収集・連携の効率化を実現
- 3年間で50件の受注を目指す展開方針を発表
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CTCがStageCrewに自動分析機能を実装しオブザーバビリティを強化
伊藤忠テクノソリューションズは2025年1月30日、クラウドサービス「StageCrew」にシステムの稼働状況を自動で分析する新機能を追加したことを発表した。マルチモーダルAIを活用することで、システム監視やログ収集を担う各種ツールと連携し、情報収集の効率化やインシデント発生時の対応フローの可視化などによりオブザーバビリティの向上を実現している。[1]
新機能では、管理ツールごとに収集・可視化しているダッシュボードデータをマルチモーダルAIが自動で統合・分析することが可能になった。トラフィックの増減やエラーの発生回数など、複数の管理ツールを横断して比較・分析することで、迅速にシステムの稼働状況を把握することができるようになっている。
年間480万円で提供される本サービスは、DevOpsに取り組む日本国内および北米の企業を中心に展開される予定だ。併せて導入後の運用支援サービスも開始され、マルチモーダルAIを効果的に活用するためのプロンプトの最適化や、管理ツールの追加・変更に伴うシステムの設定変更などのサポートも提供される。
StageCrewの新機能まとめ
システム分析 | 運用支援 | プロンプト最適化 | |
---|---|---|---|
主な機能 | 自動データ統合分析 | 設定変更サポート | AIの質問文調整 |
特徴 | 複数ツール横断分析 | 継続的な改善支援 | 精度向上サポート |
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オブザーバビリティについて
オブザーバビリティとは、システムの状態をリアルタイムに可視化し把握するための概念であり、以下のような特徴を持つ重要な要素である。
- システムの状態をリアルタイムに可視化する能力
- 複数の監視ツールからの情報を統合的に分析
- 障害の予兆検知や原因特定を効率化
システムの細分化や多様化が進む現代において、オブザーバビリティの重要性は増している。監視やログ収集などの運用管理ツールも多岐にわたるため、情報収集や原因特定の効率化が強く求められている。
StageCrewのシステム自動分析機能に関する考察
StageCrewの新機能は、システム運用における重要な課題である情報収集と分析の効率化を実現している点で高く評価できる。マルチモーダルAIの活用により、従来は人手で行っていた複数ツールのデータ統合や分析が自動化され、運用担当者の負担が大幅に軽減されることが期待できるだろう。
しかしながら、AIによる自動分析の精度向上や、異なるシステム環境への対応が今後の課題となる可能性がある。プロンプトの最適化支援サービスの提供は、これらの課題に対する重要な取り組みとなるが、より多様なユースケースへの対応や、分析モデルの継続的な改善が必要になるだろう。
将来的には、より高度な予測分析や、システム間の相関関係の自動検出など、AIの特性を活かした新機能の追加が期待される。DevOps環境におけるシステム運用の効率化は、ビジネスの競争力向上に直結する重要な要素となっている。
参考サイト
- ^ CTC - 伊藤忠テクノソリューションズ. 「システムの稼働状況の自動分析にマルチモーダルAIを活用(2025年01月30日) | CTC - 伊藤忠テクノソリューションズ」. https://www.ctc-g.co.jp/company/release/20250130-01862.html, (参照 25-02-01).
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