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公開：2025-02-04

理研R-CCSが富岳と生成AIの未来を語る、RAG技術を活用した実践的アプローチの最前線を公開

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 理研R-CCSが富岳と生成AIの未来についてインタビューを公開
• RAG技術を活用した富岳サポートサイトの取り組みを紹介
• 生成AIプラットフォームAskDonaの開発背景を解説

理研R-CCSが富岳と生成AIの統合に向けた取り組みを発表

株式会社GFLOPSは2025年2月4日、理化学研究所計算科学研究センター（R-CCS）の松岡聡センター長と庄司文由運用技術部門長へのインタビュー記事を公開した。このインタビューでは世界最高峰スパコン「富岳」の社会実装に向けたビジョンと生成AI技術との融合について詳しく解説されている。^[1]

R-CCSは生成AIの実用化において課題となるハルシネーションや情報漏洩のリスクへの対策として、RAG技術の早期検証と実装を進めてきた。富岳サポートサイトへのRAG技術導入は、生成AIの実践的な活用事例として国内企業のAI導入促進に貢献することが期待されている。

インタビューではポスト「富岳」を見据えたスーパーコンピュータの開発方針についても言及されており、大規模言語モデル（LLM）開発におけるスパコンの重要性が強調されている。RAG技術を活用した富岳サポートサイトでの知見は、GFLOPSの生成AIプラットフォーム「AskDona」の開発にも活かされているのだ。

理研R-CCSのAI活用戦略まとめ

インタビュー記事の詳細はこちら

RAG（検索拡張生成）について

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、生成AIの出力精度を向上させるための重要な技術手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書データベースから関連情報を検索して参照
• 検索結果に基づいて精度の高い回答を生成
• ハルシネーションのリスクを大幅に低減

理研R-CCSは富岳サポートサイトでのRAG技術の実践を通じて、生成AIの実用的な活用方法を確立している。この取り組みは国内企業におけるAI活用の促進に向けた重要な事例となり、GFLOPSの生成AIプラットフォーム「AskDona」の開発にも大きな影響を与えているのだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「理研R-CCSが語る「富岳」と生成AIの未来 - 世界最高峰スパコンの進化とAI活用の最前線、インタビュー記事公開のお知らせ | 株式会社GFLOPSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000033.000132991.html, (参照 25-02-04).

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