CACが製造現場向けAIプラットフォームOCTOpsを提供開始、カメラ映像を活用した生産性向上を実現
記事の要約
- CACがAI導入・運用プラットフォームOCTOpsを提供開始
- カメラ映像からAIが情報を取得し生産性向上を実現
- 製造、建設、物流など幅広い現場での活用が可能
CACが製造現場向けAI導入・運用プラットフォームOCTOpsを発表
株式会社シーエーシー(以下、CAC)は2025年2月12日、製造や建設、物流、公共事業などの現場に設置したカメラの映像からAIがさまざまな情報を取得し、生産性や安全性、効率性の向上に活用できるAI導入・運用プラットフォームOCTOpsの提供を開始した。このプラットフォームは工場などの現場に設置したカメラ映像からの情報取得、AIによる分析、AIモデルの再学習、運用管理までを一括して提供するソリューションである。[1]
OCTOpsは既存のカメラを活用可能で、複数のカメラや各AIの適用を一元的に管理できるプラットフォームとして開発された。エッジマシン上でAIを稼働させることにより最適な性能を確保しつつ、クラウドでのGPUマシン稼働と比較してランニングコストの抑制が実現できるようになった。
AI再学習機能により学習用データの収集からアノテーション、再学習させたAIモデルの再配置まで実行が可能となっている。製造業の現場では作業工数把握や設備稼働状況把握、安全管理など様々な用途での活用が期待できるものとなっている。
OCTOpsの主な機能まとめ
基本機能 | AI機能 | 分析機能 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 複数カメラ映像の一元管理 | エッジマシンでのAI実行 | 認識結果の保持・分析 |
導入効果 | 運用管理の効率化 | ランニングコスト削減 | 継続的な性能向上 |
活用シーン | 作業工数把握 | 外観検査・在庫管理 | 安全管理・異常検知 |
AIエッジコンピューティングについて
AIエッジコンピューティングとは、端末やデバイスの近くでAI処理を実行する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データ処理の低遅延化とリアルタイム性の向上
- クラウドと比較してランニングコストの削減が可能
- ネットワーク帯域の効率的な利用を実現
OCTOpsではエッジマシン上でAIを稼働させることにより、製造現場での迅速な情報取得と分析を実現している。クラウドでのGPUマシン稼働と比較してランニングコストを抑制しながら、カメラ映像からのリアルタイムな情報取得と分析が可能となっている。
参考サイト
- ^ 株式会社シーエーシー. 「CAC、製造業の現場などを効率化するAI導入・運用プラットフォーム「OCTOps」を提供開始|ニュース|株式会社シーエーシー(CAC)」. https://www.cac.co.jp/news/topics_250212/, (参照 25-02-14).
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