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公開：2025-02-19

InfinidatがRAGワークフロー最適化Webinarを開催、生成AIの応答速度向上とリスク軽減に焦点

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• InfinidatがRAGワークフローのWebinarを開催
• 生成AIの応答速度向上とリスク軽減を解説
• エンタープライズクラスのストレージ活用を提案

InfinidatのRAGワークフロー最適化Webinarの開催決定

INFINIDAT Japan合同会社は、生成AI向けRAGワークフローデプロイメントアーキテクチャに関するWebinarを2025年3月5日に開催することを発表した。このWebinarでは、生成AIの応答速度を向上させるRAGワークフローの最適化手法と、エンタープライズクラスのストレージシステムの活用方法について解説が行われる予定だ。^[1]

生成AIの導入においては、ハルシネーションや不正確な結果が企業での展開を妨げる要因となっているが、RAGパイプラインの継続的な改善により、AIモデルの精度と信頼性を向上させることが可能である。Infinidatのストレージソリューションは、パフォーマンス、可用性、サイバーレジリエンスの強化に貢献することが期待されている。

InfinidatのCMOであるEric Herzogが講演者を務め、逐次通訳付きで実施される予定である。WebinarはZoomを使用して開催され、参加費は無料で事前登録制となっており、企業のIT担当者やAI導入を検討している実務者に向けた実践的な内容が提供されるだろう。

RAGワークフロー最適化Webinarの概要

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略称で、生成AIシステムの精度と信頼性を向上させるための重要な技術アプローチである。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 企業の独自データを活用して生成AIの出力を強化
• ハルシネーションや不正確な結果のリスクを軽減
• AIモデルの応答精度と信頼性を継続的に改善

RAGワークフローの最適化には、高性能なストレージソリューションが不可欠となっている。Infinidatのエンタープライズクラスのストレージシステムは、パフォーマンス、可用性、サイバーレジリエンスを強化し、生成AIの実用的な企業導入を支援する重要な役割を果たすことが期待されている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Infinidat、生成AI向け RAGワークフローの最適化に関するWebinarを開催 | Infinidat Japan合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000134767.html, (参照 25-02-19).

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