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PROGRAMMING

公開：2025-02-19

VercelがFluid Computeを発表、サーバレスを進化させた新世代の実行モデルでコスト効率とパフォーマンスを向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• VercelがFluid Computeの提供を開始
• 従来のサーバレスを超える高効率な実行モデルを実現
• コールドスタート問題を大幅に削減し処理速度を向上

Vercelが新世代のコンピュートモデルFluid Computeを発表

Next.jsなどの開発で知られるVercelは、2025年2月4日に従来のサーバレスの利点を備えつつ、さらに高効率で高速な実行モデル「Fluid Compute」の提供を開始したと発表した。Fluid Computeは単一の関数実行からミニサーバーへと進化し、早期導入企業ではコンピュート費用を最大85%削減することに成功している。^[1]

Fluid Computeは必要な時だけコンピュートリソースを起動し、ゼロからピークトラフィックまでリアルタイムにスケーリングする機能を実装している。事前にウォームアップされたインスタンスによってレイテンシーを削減し、コールドスタートを防止する仕組みも導入されており、開発者の生産性向上に大きく貢献するだろう。

また、Fluid Computeはストリーミングやレスポンス後の処理にも対応しており、AIワークロードにおけるモデルトレーニングの更新などをレスポンスタイムに影響を与えることなく実行することが可能だ。Node.jsとPythonのランタイムを完全にサポートしており、既存のアプリケーションやフレームワークとの互換性も確保されている。

Fluid Computeの主な機能まとめ

サーバレスコンピューティングについて

サーバレスコンピューティングとは、開発者がサーバーのインフラストラクチャを管理することなくアプリケーションを実行できる実行モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 必要な時だけリソースを確保し自動でスケーリング
• 使用量に応じた従量課金制で無駄を削減
• インフラ管理の負担を軽減し開発に集中可能

従来のサーバレスコンピューティングはコールドスタートの問題や処理時間の制限などの課題があった。Fluid Computeはこれらの課題を解決するため、事前ウォームアップされたインスタンスを活用し、高速な処理とコスト効率の両立を実現している。

Fluid Computeに関する考察

Fluid Computeが従来のサーバレスコンピューティングの課題を解決する新しいアプローチを提供したことは、クラウドコンピューティングの進化において重要な一歩となるだろう。特にコールドスタート問題の解決とコスト効率の向上は、多くの開発者やエンタープライズユーザーにとって魅力的な要素となっている。しかし、新しい実行モデルへの移行には既存アプリケーションの最適化が必要となる可能性も考えられる。

今後はAIワークロードの増加に伴い、より効率的なコンピュートリソースの活用が求められることが予想される。Fluid Computeのようなハイブリッドアプローチが、従来のサーバーレスとコンテナベースのアプローチの間の新しい選択肢として確立される可能性が高いだろう。特にNode.jsとPythonの完全サポートは、多くの開発者にとって導入障壁を下げる重要な要素となっている。

さらに、マルチリージョンフェイルオーバーやグローバルコンピュートの最適化など、エンタープライズ向けの機能も充実している点は評価に値する。今後はよりきめ細かなリソース制御やカスタマイズ機能の追加、そしてより多くのランタイムのサポートが期待される。

参考サイト

1. ^ Vercel. 「Introducing Fluid compute: The power of servers, in serverless form - Vercel」. https://vercel.com/blog/introducing-fluid-compute, (参照 25-02-19).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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