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Hmcommが通話録音要約システムVoice Digestを開発、AIによる効率的な顧客声分析を実現へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Hmcommが通話録音要約システムVoice Digestを開発、AIによる効率的な顧客声分析を実現へ

PR TIMES より


記事の要約

  • HmcommがAI通話録音要約システムVoice Digestを開発
  • ベネッセとTMJが初の導入企業として採用
  • 音声認識と生成AIで通話内容を効率的に分析可能に

HmcommのVoice Digestが顧客の声を効率的に分析

Hmcomm株式会社は通話録音データを要約し活用可能な通話録音要約システムVoice Digestを開発し、2025年1月30日に正式リリースした。ベネッセコーポレーションとTMJが初の導入企業として採用することで、コールセンター業務における顧客の声の分析がより効率的に実施できるようになっている。[1]

Voice Digestはコールセンターや電話応対業務において、通話内容の録音からAI音声認識によるテキスト化および生成AIによる要約までを一気通貫で提供するソリューションとなっている。リアルタイム音声テキスト化システムとは異なり、既存の通話録音データも分析対象とすることで、より包括的な情報活用を実現することが可能だ。

本システムはHmcommのAI音声技術、ベネッセの教育・業務ノウハウ、TMJのコールセンター運営知見を組み合わせることで開発された。大規模なコールセンターの業務全通話を確実に録音し保存できる機能や、オンプレミス環境やプライベートクラウド環境での導入にも対応している。

Voice Digestの機能まとめ

機能 詳細
通話録音機能 大規模コールセンターの全通話を確実に録音・保存
音声認識・要約機能 高品質な音声認識と生成AIによる文脈解析・自動要約
ワークフロー 既存システムと連携し業務効率を最大化
セキュリティ オンプレミスやプライベートクラウド環境に対応

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、既存のデータから新しいコンテンツを生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し人間のような文章を生成
  • 文脈を理解し適切な要約や分析が可能
  • 自然言語処理により複雑な情報を整理

Voice Digestにおける生成AIの活用により、コールセンターでの通話内容の要約や分析が効率化されている。録音された通話データから重要な情報を抽出し、業務効率の向上やカスタマーエクスペリエンスの改善に貢献することができる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「「通話録音要約システム(Voice Digest)」を開発・リリース | Hmcomm株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000130.000033941.html, (参照 25-02-21).

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