イクシーズラボがCAIWA Service ViiiのRAG機能を強化、独自検索ロジックと企業固有用語への対応で精度向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

株式会社イクシーズラボは2025年2月25日、AIチャットボット「CAIWA Service Viii」に搭載のRAG機能のバージョンアップを実施した。独自の検索ロジックを新たに導入することで回答精度を20%向上させ、ドキュメントからの情報抽出能力が大幅に強化された。^[1]

RAGシステムにおいて重要となるチャンク分割とマッチング精度の向上により、大規模言語モデルの回答生成能力を最大限に引き出すことが可能になった。企業固有の言い回しや略語に対応する「ユーザー辞書機能」も新たに実装され、より正確な情報検索と回答生成を実現している。

ユーザー辞書機能の追加により、正式名称と略語の同義語登録が可能となり、検索クエリとドキュメントのマッチング精度が向上した。これにより、情報の取得漏れやハルシネーション発生のリスクが大幅に低減され、より信頼性の高い回答が得られるようになっている。

RAGとは、既存のドキュメントやデータベースから関連情報を検索・抽出し、その情報を基に大規模言語モデルが回答を生成する技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

イクシーズラボのRAG機能は、独自AI「CAIWA」との組み合わせやドキュメント制御機能により、高精度な情報提供を実現している。ファクトチェック機能も備えており、生成元のファイルを即座に確認できる仕組みによって誤情報の防止を可能にしている。

独自検索ロジックの導入により、企業内に蓄積された膨大なドキュメントから必要な情報を高精度に抽出できるようになった点は評価に値する。ユーザー辞書機能の追加によって企業固有の用語にも対応できるようになり、実務での活用範囲が大きく広がることが期待できるだろう。

今後の課題として、ドキュメントの自動更新や同義語の自動学習機能の実装が挙げられる。これらの機能が追加されることで、システム管理者の負担が軽減され、より効率的な運用が可能になるはずだ。解決策としては、機械学習を活用した同義語の自動抽出や、ドキュメント更新の自動検知システムの開発が考えられる。

新機能として期待したいのは、多言語対応の強化とクロスドキュメント検索機能の実装である。グローバル展開を進める企業のニーズに応えるためには、言語の壁を越えた情報検索と活用が不可欠になってくるだろう。今後はRAGの基本性能の向上に加え、こうした実用的な機能の拡充にも期待が集まる。

^ PR TIMES. 「イクシーズラボのRAG、独自手法の検索ロジックで精度が20%向上！さらにユーザー辞書機能追加で企業固有の言い回しや略語にも対応可能に | 株式会社イクシーズラボのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000121259.html, (参照 25-02-26).

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