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株式会社GFLOPSがAskDonaのウェブ検索機能をアップデート、最新情報の活用と組織内情報の深掘りが可能に

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

株式会社GFLOPSがAskDonaのウェブ検索機能をアップデート、最新情報の活用と組織内情報の深掘りが可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • AskDonaがウェブ検索機能を搭載し最新情報の回答が可能に
  • URLを指定した検索で特定ページからの回答生成が可能に
  • RAG×Deep Research機能で組織内情報の深掘りに対応

AskDonaのウェブ検索機能アップデートによる進化

株式会社GFLOPSは、法人向けRAG活用プラットフォームAskDonaのGPTチャットにおいて、ウェブ検索機能のアップデートを2025年3月18日に実施した。この機能により、ユーザーは自然言語での質問に対して最新のウェブ情報を基にした回答を受け取ることが可能となり、生成AIのカットオフデイトによる情報の制限を解消することに成功している。[1]

新機能では、メッセージ送信時にウェブ検索ボタンをクリックすることで、リアルタイムでの情報検索と回答生成が実行される仕組みを採用している。また、最新性が求められる質問内容の場合は自動的にウェブ検索が実行され、URLを指定することで特定のページからのみ回答を生成させることも可能となった。

さらに、AskDonaは日本初となるRAG×Deep Research機能を実装し、従来のRAG技術の限界を超えた組織内情報の深掘りを実現している。この機能についての詳細は、3月27日に開催予定のウェビナーにて解説される予定だ。

AskDonaの新機能まとめ

項目 詳細
機能名 ウェブ検索機能、RAG×Deep Research
リリース日 2025年3月18日
主な特徴 最新ウェブ情報からの回答生成、URL指定検索対応
対象モデル gpt-4oモデル
提供形態 法人向けRAG活用プラットフォーム
AskDonaのサービスサイトはこちら

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、生成AIの回答生成プロセスに情報検索を組み込む技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 既存の文書やデータベースから関連情報を検索して回答を生成
  • カットオフデイトの制限を超えた最新情報の活用が可能
  • 組織固有の知識やデータを活用した精度の高い回答を実現

AskDonaではRAG技術を活用し、企業独自のデータを追加学習させることで精度の高いAI活用を実現している。さらに、新たに実装されたRAG×Deep Research機能により、従来のRAG技術では難しかった組織内情報の深い分析と、より複雑な問いかけへの対応が可能となった。

AskDonaのウェブ検索機能に関する考察

AskDonaのウェブ検索機能の実装は、生成AIの情報更新における重要な一歩となっている。特にURLを指定した検索機能は、企業の公式情報や信頼できるソースからの情報取得を可能にし、回答の信頼性向上に大きく貢献するだろう。

一方で、ウェブ上の情報の信頼性や正確性の検証が今後の課題となる可能性がある。この課題に対しては、情報ソースの信頼性評価システムの導入や、複数のソースからの情報クロスチェック機能の実装が有効な解決策として考えられる。

今後は、業界特化型の情報収集機能や、リアルタイムデータの分析機能など、より専門的な機能の追加が期待される。AskDonaが提供する新機能は、企業における生成AI活用の可能性を大きく広げる契機となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AskDona、最新なウェブ情報から生成AIが回答!ウェブ検索機能をアップデート! | 株式会社GFLOPSのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000046.000132991.html, (参照 25-03-19).

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