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アドビがAdobe AI Platformを発表、AIエージェントとマーケティング機能の統合により顧客体験を革新

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

アドビがAdobe AI Platformを発表、AIエージェントとマーケティング機能の統合により顧客体験を革新

PR TIMES より


記事の要約

  • アドビがAdobe AI Platformによるマーケティングとクリエイティビティの統合を発表
  • Adobe Experience Platform Agent Orchestratorが企業のAIエージェント管理を実現
  • 大手企業とのパートナーシップによりAIエージェントの相互運用性を強化

Adobe Summit 2025でのAI革新とカスタマージャーニー強化

アドビは2025年3月19日、世界最大級のデジタルエクスペリエンスカンファレンスAdobe Summitにおいて、AI時代の顧客体験オーケストレーションを推進する新機能群を発表した。Adobe AI Platformを基盤として、サードパーティのAIエージェントやAdobe Fireflyモデル、ファーストパーティのデータインサイトを統合し、より高度な顧客体験の実現を目指している。[1]

新たに発表されたAdobe Experience Platform Agent Orchestratorは、企業データやコンテンツ、カスタマージャーニーを深く理解し、アドビとサードパーティのエコシステム全体でAIエージェントを効率的に管理することを可能にしている。Adobe GenStudioの新機能により、コンテンツサプライチェーンの最適化が大幅に加速することが期待されるだろう。

アドビはAcxiom、Amazon Web Services、Genesys、IBM、Microsoft、Publicis Groupe、RainFocus、SAP、ServiceNow、Workdayなどの大手企業とのパートナーシップを拡大し、AIエージェントの相互運用性を強化している。これにより企業は一貫性のある顧客体験を提供できるようになるのだ。

Adobe AIソリューションの主要機能まとめ

項目 詳細
発表日 2025年3月19日
主要製品 Adobe AI Platform、Agent Orchestrator、Adobe GenStudio
主な機能 AIエージェント管理、コンテンツサプライチェーン最適化
パートナー企業 Acxiom、AWS、Genesys、IBM、Microsoft他
期待される効果 顧客体験の個別最適化、業務効率の向上

顧客体験オーケストレーションについて

顧客体験オーケストレーション(CXO)とは、生成AI技術やAIエージェント技術を活用して、すべてのタッチポイントとチャネルにわたる顧客体験を統合的に管理するアプローチのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • AIによる顧客データの統合的な分析と活用
  • 複数チャネルでの一貫した顧客体験の提供
  • 大規模なパーソナライゼーションの実現

Adobe Experience Cloudは年間1兆件以上のエクスペリエンスを提供しており、Adobe Experience Platformの売上は2024年度において前年比50%増加、新規顧客は前年比30%増加を記録している。AIを活用したエクスペリエンスの需要は着実に拡大しているのだ。

Adobe AI Platformに関する考察

Adobe AI Platformの発表は、企業のデジタルマーケティングとクリエイティブワークフローの統合という観点で画期的な進展となっている。特にAgent Orchestratorによって、複数のAIエージェントを効率的に管理できるようになったことは、企業の業務効率化に大きく貢献するだろう。

しかし、多様なAIエージェントの連携においては、データの整合性や各エージェント間の円滑なコミュニケーションが課題となる可能性がある。これらの課題に対しては、統一された標準規格の策定や、より柔軟なインテグレーション機能の実装が求められるだろう。

今後は特に、リアルタイムでのパーソナライゼーションやプライバシー保護の両立が重要になってくる。アドビには顧客データの保護を徹底しながら、より高度な顧客体験の実現に向けた継続的なイノベーションを期待したい。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「アドビ、Adobe Summit 2025でAdobe AI Platformのクリエイティビティとマーケティングへの融合を披露し、顧客体験オーケストレーションの新時代を定義 | アドビ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000485.000041087.html, (参照 25-03-20).
  2. 8294
  3. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja
  4. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
  5. SAP. https://www.sap.com/japan/index.html

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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