CadenceとNVIDIAが技術協力を拡大、BlackwellシステムでAI主導の設計革新を加速

PR TIMES より
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記事の要約
- NVIDIAのBlackwellシステムがCadenceソルバーを最大80倍高速化
- Llama Nemotronモデルを活用したAIソリューションを共同開発
- NVIDIA Omniverse Blueprintを活用したAIファクトリー構築を推進
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CadenceとNVIDIAの技術協力によるイノベーション加速
Cadenceは2025年3月18日、NVIDIA社との複数年にわたる協力関係の拡大を発表した。NVIDIAの最新Blackwellアーキテクチャの活用により、数値流体力学シミュレーションの処理時間を最大80倍短縮し、Cadence Spectre X回路シミュレータを最大10倍高速化することが可能になるのだ。[1]
Cadence Fidelity CFDプラットフォームでは、NVIDIA GB200 GPU上で数十億セルのシミュレーションを24時間以内に実行することに成功した。航空機全体のシミュレーションを可能にすることで、風洞試験の削減とコスト削減、市場投入時間の短縮を実現している。
両社は電子設計やシステム設計向けのフルスタックエージェントAIソリューションの開発も進めている。Cadence JedAI PlatformとNVIDIA NeMo生成AIフレームワーク、NVIDIA Llama Nemotron Reasoning Modelを統合することで、設計者の生産性を大幅に向上させることが可能だ。
CadenceとNVIDIAの技術革新まとめ
シミュレーション高速化 | AIソリューション | デジタルツイン | |
---|---|---|---|
主な機能 | CFDシミュレーション80倍高速化 | フルスタックエージェントAI | AIファクトリー構築 |
活用技術 | Blackwellアーキテクチャ | Llama Nemotronモデル | Omniverse Blueprint |
期待効果 | 開発期間短縮 | 設計者の生産性向上 | 正確な可視化実現 |
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数値流体力学(CFD)について
数値流体力学(CFD)とは、コンピュータを用いて流体の動きをシミュレーションする技術であり、以下のような特徴を持つ。
- 流体の挙動を数値的に解析し予測が可能
- 実験コストと時間を大幅に削減できる
- 複雑な形状や条件下での解析が実現可能
航空機設計においては、CFDシミュレーションが重要な役割を果たしており、特に離陸や着陸時の空力特性の解析に不可欠だ。Cadence Fidelity CFDプラットフォームとNVIDIA Blackwellの組み合わせにより、数十億セルという大規模なシミュレーションが24時間以内で実行可能になった。
BlackwellシステムとCadenceの技術協力に関する考察
NVIDIAの最新Blackwellシステムの導入により、これまで数日を要していたシミュレーションが数分で完了できるようになったことは、製品開発のスピードアップに大きく寄与するだろう。特に航空宇宙産業において、風洞試験の削減によるコスト削減と開発期間短縮は、市場競争力の強化につながる可能性が高い。
しかし、高度なシミュレーション技術の導入には、専門知識を持った人材の育成や計算リソースの確保という課題が存在する。この課題に対しては、AIアシスタントによる支援や、クラウドベースの計算リソース提供などの解決策が考えられるだろう。
将来的には、AIとシミュレーション技術の融合により、より複雑な設計課題にも対応できる可能性がある。特にCadenceとNVIDIAの協力により開発される新しいAIソリューションは、設計プロセス全体の効率化と革新を加速させることが期待できるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ケイデンス、NVIDIA Grace BlackwellでAI主導のエンジニアリング設計とサイエンスを加速 | ⽇本ケイデンス・デザイン・システムズ社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000157775.html, (参照 25-03-25). 3801
- NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
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