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公開：2025-03-29

マップフォーが3次元点群クラス分類ソフトMapfourmerを開発、インフラ設備点検の効率化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• マップフォーが点群クラス分類ソフトMapfourmerを開発
• 3次元測量データの地物を自動分類し作業効率が向上
• インフラ設備点検への活用で保守管理負担を軽減

3次元点群データの自動分類ソフトウェアMapfourmerが登場

株式会社マップフォーは自動運転や地図、電力、鉄道、測量、自治体など幅広い業界向けに、3次元測量データ内の地物を自動でクラス分類できるソフトウェアMapfourmerを2025年4月1日からLinux版とWindows版で提供を開始する。Mapfourmerは3Dトランスフォーマー技術を応用した深層学習により、従来手作業で行われていたクラス分類を自動化し、93%以上の精度で処理を実現するものだ。^[1]

Mapfourmerの特徴的な機能として、建物や植生、車道・歩道、道路標示、標識などの自動クラス分類に加え、人や車などの動的物体をノイズクラスとして自動で除去することが可能となっている。従来の手作業によるクラス分類と比較して54〜72%の工数削減を実現し、3次元点群データの処理効率を大幅に向上させることに成功した。

インフラ設備点検への活用例として、電力・鉄道インフラ設備の保全に向けた送配電線・沿線・架線、電柱・架線柱・信号柱などの対象物を特定のクラスとして抽出する機能を実装している。点群データに含まれる絶対位置情報を活用して地物間の距離を算出し、植生などの支障物との離隔距離が不足している対象物のみを抽出して接近アラートを出力することが可能となった。

Mapfourmerの主要機能まとめ

Mapfourmerの詳細はこちら

3Dトランスフォーマー技術について

3Dトランスフォーマー技術とは、3次元空間データを処理するための先進的な深層学習アーキテクチャのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 3次元点群データの空間的な特徴を効率的に学習・処理
• 高精度な物体認識と分類を実現する独自のアルゴリズム
• 大規模な3次元データの並列処理に対応

3Dトランスフォーマー技術をMapfourmerに実装することで、従来手作業で行われていた3次元点群データのクラス分類作業を自動化することが可能となった。この技術により93%以上の精度でクラス分類を実行でき、インフラ設備点検作業の効率化と精度向上に大きく貢献している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「マップフォー、点群クラス分類ソフトウェア「Mapfourmer」の提供を開始 | 株式会社マップフォーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000062080.html, (参照 25-03-29).
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