阪神電気鉄道と阪急阪神不動産がDifyを活用した生成AIプロトタイプ研修を実施、非IT部門の社員による業務効率化を推進

PR TIMES より
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記事の要約
- 阪神電気鉄道・阪急阪神不動産がDify活用のAIプロトタイプ研修を実施
- 非IT部門の社員が業務課題解決のデジタルツールを自ら作成
- オンプレミス環境でのDify活用により安全な業務効率化を実現
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阪神電気鉄道・阪急阪神不動産での生成AIプロトタイプ作成研修の実施
プロトアウトスタジオは2025年2月、阪神電気鉄道および阪急阪神不動産の非IT部門向けにDifyを活用した生成AIアプリプロトタイプ作成研修を実施した。研修では参加者が自身の業務課題を解決するデジタルプロトタイプを制作し、最新の生成AI技術の活用方法を実践的に学んでいる。[1]
Difyをオンプレミス環境に構築することで、社外への情報漏洩リスクを抑制しながら最新の生成AIを社員が活用できる基盤を整備することが可能になった。研修では社内ネットワークで利用可能なツールだけでなく、世の中のトレンドにも触れる構成で様々なデジタルツールや生成AIトピックについて学習を行っている。
研修参加者は実際の業務課題をもとにプロトタイプを開発し、勤務地の駅に応じた出勤時間アドバイスAIや工事データ検索AI、タスク管理Botなどを制作した。これらのプロトタイプは実務での活用が期待できる実践的な成果物となっている。
生成AIプロトタイプ研修の概要
項目 | 詳細 |
---|---|
実施時期 | 2025年2月 |
実施形態 | オンライン研修(3回の授業) |
参加人数 | 9名 |
対象者 | 阪神電気鉄道・阪急阪神不動産の非IT部門社員 |
主な使用技術 | Dify、LINE Bot、Teams Bot、ChatGPT、RAGなど |
成果物例 | 駅別出勤時間アドバイスAI、工事データ検索AI、タスク管理Bot |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデルに外部データを組み込んで精度を向上させる技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 外部データベースから関連情報を検索して回答を生成
- 企業独自の情報や最新データを活用可能
- hallucination(誤った情報の生成)のリスクを低減
阪神電気鉄道・阪急阪神不動産の研修では、RAG技術を活用して駅の工事データや路線情報などの社内データを検索・整理するAIアプリケーションを開発している。RAGによって企業固有の情報を安全に活用しながら、業務効率化を実現することが可能になった。
Difyを活用した業務効率化に関する考察
Difyを活用した生成AIアプリ開発の研修は、非IT部門の社員がデジタルツールを自ら作成して業務課題を解決するという点で画期的な取り組みとなっている。オンプレミス環境での運用により情報セキュリティを確保しながら、現場のニーズに即したアプリケーション開発が可能になるだろう。
今後の課題として、開発されたプロトタイプの本番環境への展開や、社内での横展開をどのように進めていくかという点が挙げられる。AIポータルサイトでの事例共有や、研修を通じて形成されたコミュニティを活用した継続的な学習機会の提供が、これらの課題解決に寄与するだろう。
将来的には、非IT部門の社員がAIツールを活用して業務改善を行うことが当たり前となり、企業全体のDX推進が加速することが期待される。研修で得られた知見を活かし、より多くの社員がデジタル技術を活用できる文化の醸成が重要だ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「鉄道会社の社員が自らAIを使いこなす文化を目指す。阪神電気鉄道・阪急阪神不動産の社員向けに「Difyを中心とした生成AIプロトタイプ作成研修」を実施 | dotstudio株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000020328.html, (参照 25-04-02). 4459
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