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日立ヴァンタラがHitachi iQに新モデルを追加、NVIDIA B200 GPU搭載で生成AI活用を促進

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • 日立ヴァンタラがHitachi iQの新モデルを追加し販売開始
  • NVIDIA Blackwell GPU搭載の高性能エンタープライズモデルを展開
  • 液冷サーバーによるエネルギー効率の向上を実現

日立ヴァンタラがHitachi iQポートフォリオを拡充し多様化するAI需要に対応

日立ヴァンタラ株式会社は4月4日、AIソリューションのポートフォリオ「Hitachi iQ」のラインアップに新モデルを追加し販売を開始した。新モデルはNVIDIA Blackwell GPUを搭載したエンタープライズモデルで、高い処理性能を発揮しながら効率的な投資が可能になり、企業の生成AI活用をトータルで支援する体制が整った。[1]

新たに追加された液冷サーバーは、従来の空冷方式と比較して優れた冷却効率を実現し、データセンターのエネルギー効率を大幅に向上させることが可能になった。また分散ファイルストレージの追加により、スモールスタートからモデル規模に応じた段階的な拡張が可能になり、企業のAI活用における柔軟性が高まっている。

Hitachi iQはAs a Service型での利用も可能で、初期投資を抑えながらAI需要の変化に応じたリソースの選択が可能になっている。さらにNVIDIA AI Data Platformを活用することで、エンタープライズAIエージェントの時代をけん引する高度な機能を提供することが可能だ。

Hitachi iQの新機能まとめ

エンタープライズモデル 液冷サーバー 分散ファイルストレージ
主な特徴 NVIDIA B200 GPU搭載 高効率冷却システム 段階的拡張対応
利点 高い処理性能 省エネルギー化 柔軟なデータ管理

生成AIについて

生成AIとは、機械学習の一種で、既存のデータから新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し新しいコンテンツを生成
  • テキスト、画像、音声など多様な形式に対応
  • 企業の業務効率化やイノベーション創出に貢献

生成AIの活用には高性能なコンピューティングリソースが必要不可欠であり、GPUなどの専用プロセッサーが重要な役割を果たしている。Hitachi iQは、NVIDIA B200 GPUを搭載することで、企業の多様な生成AI活用ニーズに応え、効率的なAI基盤の構築を可能にしている。

Hitachi iQの新モデル追加に関する考察

日立ヴァンタラによるHitachi iQの新モデル追加は、企業のAI活用における重要な転換点となる可能性がある。特に液冷サーバーの導入により、データセンターの電力消費量削減と高性能計算の両立が実現し、環境負荷の低減とAI活用の促進という二つの課題解決に貢献することが期待できる。

今後はAI需要の更なる拡大に伴い、計算リソースの効率的な活用がより重要になってくるだろう。As a Service型の提供により、企業は初期投資を抑えながら必要に応じてリソースを調整できるため、より柔軟なAI活用が可能になることが予想される。

また、NVIDIA AI Data Platformの活用により、エンタープライズAIエージェントの発展が加速する可能性がある。特に大規模言語モデルの活用やカスタマイズが容易になることで、企業固有の業務課題解決に向けたAI活用が進むことが期待できるだろう。

参考サイト

  1. ^ 日立. 「日立ヴァンタラは、Hitachi iQポートフォリオを拡充し、多様化するAI需要へ対応 [日立ヴァンタラ]:2025年4月4日」. https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/04/0404.html, (参照 25-04-09).
  2. 6713
  3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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