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Microsoft Azure Cosmos DB for MongoDB、RUからvCoreへの無料移行機能を公開

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Azure Cosmos DB for MongoDBのRUベースからvCoreベースへの移行機能がAzureポータルで利用可能になった
  • 無料かつシームレスな移行が可能になり、オンライン/オフライン両方の方法に対応
  • vCoreモデルはMongoDBとの高い互換性とスケールアップ性能を提供する

Azure Cosmos DB for MongoDB RUからvCoreへの移行機能公開

Microsoftは2025年5月22日、Azure Cosmos DB for MongoDBのRUベースからvCoreベースへの移行機能をAzureポータルで公開した。この機能を利用することで、ユーザーはコストをかけずにvCoreベースのAzure Cosmos DB for MongoDBに移行できるようになったのだ。

この移行はオンラインとオフラインの両方で実行可能であり、データの一貫性を維持しながらスムーズな移行を実現する。移行ツールはデータ取得を最適化し、パーティション間の操作を回避することでRU消費を最小限に抑えるよう設計されている。

vCoreベースのAzure Cosmos DB for MongoDBは、従来のvCoreベースのプロビジョニングアプローチを採用しており、MongoDBとの高い互換性とスケールアップ性能を提供する。シャードキーを定義する必要がないため、大規模なワークロードもシームレスに実行できるのだ。

さらに、vCoreベースではMongoDBのインデックスを完全にサポートし、長時間実行される集計パイプラインも効率的に実行できる。そのため、予測可能な課金と効率的なクエリ実行が必要なアプリケーションに最適な選択肢となる。

Azure Cosmos DB RUとvCoreの比較

項目 RUベース vCoreベース
課金モデル リクエスト単位 vCore単位
スケーラビリティ スケールアウトに優れる スケールアップに優れる
MongoDB互換性 高い 非常に高い
シャードキー 必要 不要
インデックスサポート サポート 完全サポート
集計パイプライン サポート 効率的な実行

vCoreモデルについて

vCoreモデルは、従来の仮想コアベースのプロビジョニングアプローチを採用した、Azure Cosmos DBの課金モデルの一つである。このモデルは、より高いMongoDB互換性と最適化されたスケールアップ性能を提供する。

  • 高いMongoDB互換性
  • スケールアップ性能の向上
  • シャードキー不要

vCoreモデルは、予測可能な課金と効率的なクエリ実行が必要なアプリケーションに最適だ。

Azure Cosmos DB for MongoDB移行機能に関する考察

Azureポータルからの無料移行機能は、RUベースからvCoreベースへの移行における障壁を大幅に低減する優れた改善点だ。これにより、多くのユーザーがより適切なモデルへ移行し、パフォーマンス向上やコスト最適化を実現できるようになるだろう。しかし、移行プロセスにおけるデータ整合性の維持や、大規模データ移行時のパフォーマンス低下といった課題も考慮する必要がある。

移行に伴う潜在的な問題としては、データの整合性維持の複雑さや、大規模データセットの移行におけるパフォーマンスのボトルネックなどが考えられる。これらの問題への対策として、段階的な移行やデータ検証プロセスの強化、そしてMicrosoftによる継続的なツール改善が重要となるだろう。

今後、より高度な自動化機能や、移行後のパフォーマンス監視・最適化ツールなどが追加されることを期待したい。また、異なるデータベースからの移行サポートの拡充や、より直感的なユーザーインターフェースの提供も、ユーザーエクスペリエンスの向上に繋がるだろう。

参考サイト

  1. ^ Microsoft Dev Blogs. 「Now Available: Migrate from RU to vCore for Azure Cosmos DB for MongoDB via Azure Portal - Azure Cosmos DB Blog」. https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/migrate-mongo-db-ru-to-vcore/, (参照 25-05-24).
  2. 2358
  3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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