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公開：2024-12-12

マイクロアドがUNIVERSE Adsで購買行動クラスターデータを活用した広告配信を開始、効果的なマーケティングの実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• マイクロアドがUNIVERSE Adsで購買行動クラスターデータを活用した広告配信を開始
• 東急エージェンシーとmitorizの連携によりユーザーの購買行動分析が強化
• 商品カテゴリー横断的な購買データを活用し効果的なマーケティングが可能に

UNIVERSE Adsの購買行動データ連携による広告配信強化

株式会社マイクロアドは、広告配信プラットフォーム「UNIVERSE Ads」において東急エージェンシー及びmitorizと連携し、2024年12月10日より購買行動クラスターデータを活用した広告配信を開始した。UNIVERSE Adsは210以上のデータ保有企業やメディアと接続するデータ基盤「UNIVERSE」と連携することで、業界業種毎の多様なマーケティングニーズに対応している。^[1]

東急エージェンシーとmitorizが共同開発したマーケティングダッシュボードサービス「Point of Buy-α」と、東急エージェンシーが開発した購買・行動分析ツール「Target Finder®」を組み合わせることで、より詳細な購買行動クラスターデータの活用が可能となった。mitorizの保有する全国22万店舗以上のレシートデータに基づく購買実態から、チャネルやカテゴリーを横断した購買行動の分析が実現している。

広告主はUNIVERSE Adsを通じて、特定のカテゴリーや商品の購買データ、クラスターデータを用いたターゲットセグメントに対して広告配信を行うことが可能だ。ユーザーの購買行動をより詳細に分析することで、商品やサービスに対する親和性の高いユーザーへの効果的なマーケティングが実現できるようになっている。

UNIVERSE Adsの機能まとめ

クラスターデータについて

クラスターデータとは、類似した特徴や行動パターンを持つユーザーグループを分類・分析したデータのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 購買行動や消費傾向に基づくユーザーの分類が可能
• カテゴリーを横断した購買パターンの把握に有効
• 効率的なターゲティング広告の実現に貢献

Target Finder®では購買・行動分析により「誰が」「何を」「どれくらい」購入したかという情報を基に、行動が似たユーザーをクラスター化している。このデータを活用することで、リテール事業者や共通ポイント事業者、自社サイトを保有する企業など、幅広い業態での効果的なマーケティング施策の実現が可能となっている。

UNIVERSE Adsのデータ連携に関する考察

UNIVERSE Adsによる購買行動クラスターデータの活用は、広告配信の精度向上において重要な一歩となるだろう。従来の広告配信では把握が難しかった実際の購買行動データを活用することで、より効果的なターゲティングが可能となり、広告主にとって投資対効果の高いマーケティング施策を実現できる。

今後の課題として、プライバシー保護と詳細なデータ活用のバランスが重要になってくると考えられる。個人を特定しない形でのデータ活用を徹底しつつ、より精緻な分析と効果的な広告配信を両立させていく必要があるだろう。データの取り扱いに関する透明性の確保と、ユーザーへの適切な説明も重要となってくる。

将来的には、AIやマシンラーニングを活用した購買行動予測モデルの開発など、より高度なデータ活用が期待される。リアルタイムでの購買行動データの分析と、それに基づく動的な広告配信の最適化など、テクノロジーの進化に合わせた新機能の開発にも期待が集まる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「UNIVERSE Ads」東急エージェンシー及びmitorizと連携し、新たに、ユーザーの購買行動クラスターデータを活用した広告配信を開始 | 株式会社マイクロアドのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000177.000064055.html, (参照 24-12-12).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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