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ギブリーがAIマーケティングソリューション「DECA」のパートナープログラムを開始、生成AIとLINEマーケティングで企業のDXを支援

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

ギブリーがAIマーケティングソリューション「DECA」のパートナープログラムを開始、生成AIとLINEマーケティングで企業のDXを支援

PR TIMES より


記事の要約

  • ギブリーがAIマーケティングソリューション「DECA」のパートナープログラムを開始
  • 生成AIを活用したマーケティング支援ツール「マーケGAI」を提供
  • LINEマーケティング支援「DECA for LINE」で1,500社以上の支援実績

ギブリーのAIマーケティングソリューションとパートナープログラム始動

株式会社ギブリーは、生成AIの法人活用支援サービス「DECA」のパートナープログラムを2024年12月13日から本格的に始動した。マーケティング支援実績1,500社と生成AI活用支援実績500社以上の実績を持つDECAは、企業のAIマーケティング導入を支援するため、営業資料の提供や営業同行、展示会の参加、勉強会の実施など包括的なサポートプログラムを展開している。[1]

パートナープログラムでは、企業の事業規模や営業体制に合わせて「紹介取次形式」と「代理店形式」の2つのプランを用意している。DECAのサービスラインナップには、生成AIを活用してテキストや画像コンテンツを自動生成する「マーケGAI」と、LINE特化型のマーケティングオートメーション「DECA for LINE」が含まれており、企業のマーケティングDXを総合的に支援するだろう。

DECAの特徴として、独自マーケティングAIの開発が可能であり、過去のクリエイティブやキャンペーンデータを活用してブランドレギュレーションを反映した効果的なコンテンツを自動生成できる。また、LINEマーケティングにおいてはミニアプリの開発や各種システムとの連携など、柔軟なカスタマイズ開発にも対応している。

DECAのサービス内容まとめ

機能 詳細
マーケGAI 生成AIによるテキスト・画像コンテンツの自動生成、デスクリサーチ、分析機能
DECA for LINE MA/CDP基盤を活用したLINE特化型マーケティングオートメーション
カスタマイズ開発 ミニアプリ開発、システム連携、独自マーケティングAI開発
支援実績 マーケティング支援1,500社、生成AI活用支援500社以上
DECAの詳細はこちら

生成AIについて

生成AIとは、機械学習技術の一つで、既存のデータから新しいコンテンツを自動的に生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • テキスト、画像、音声などの多様なコンテンツを生成可能
  • 学習データに基づいた高品質なコンテンツ生成
  • ブランドの特徴やガイドラインに沿った出力の調整が可能

DECAの生成AI活用支援では、企業のマーケティング活動における効率化と品質向上を実現している。過去のクリエイティブデータやキャンペーン実績を活用して、ブランドの特性に合わせたコンテンツを自動生成することで、マーケティング業務の生産性を大幅に向上させることが可能だ。

DECAのパートナープログラムに関する考察

DECAのパートナープログラムは、AIマーケティングの普及に向けた重要な一歩となるだろう。特にマーケティング支援1,500社という実績は、プログラムの信頼性と実効性を裏付けており、パートナー企業にとって参画の判断材料となることが期待できる。一方で、急速な技術革新に対応するため、継続的な機能更新とサポート体制の強化が課題となるだろう。

今後は生成AIの技術進化に伴い、より高度なコンテンツ生成やパーソナライゼーションが求められることが予想される。DECAには独自マーケティングAIの開発機能があるため、各企業の特性に応じたカスタマイズが可能だ。パートナー企業との協力関係を通じて、業界特化型のソリューション開発が進むことが期待できるだろう。

LINEマーケティングとの連携は、日本市場におけるDECAの強みとなっている。今後はLINE以外のSNSプラットフォームへの展開や、グローバル展開を視野に入れた機能拡充が期待される。マーケティングDXの推進において、プラットフォームの多様化への対応が重要な課題となるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「ギブリー、AIマーケティングソリューション「DECA」「マーケGAI」のパートナープログラムを本格始動 | 株式会社ギブリーのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000319.000002454.html, (参照 24-12-16).

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