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公開：2024-12-20

QTnetの法人向けマルチ生成AIプラットフォームQT-GenAIが福岡県庁に導入、LGWAN対応で行政DXを推進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• QTnetの法人向けマルチ生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」が福岡県庁に導入
• LGWANからの閉域接続を実現し地方公共団体の利用が容易に
• GPT、Gemini、Claudeなど複数の生成AIモデルに対応

QTnetの法人向けマルチ生成AIプラットフォームQT-GenAIが福岡県庁での利用開始

株式会社QTnet（本店：福岡市、代表取締役社長：小倉良夫）が提供する法人向けマルチ生成AIプラットフォーム「QT-GenAI」が2024年12月18日に福岡県庁への導入を開始した。高セキュリティと複数の生成AIモデルの搭載、直感的な操作性などのサービス品質と生成AIへの積極的な活動実績が高く評価されている。^[1]

QT-GenAIは行政専用ネットワークであるLGWAN環境からの閉域接続を新機能として実現し、地方公共団体のユーザビリティを大幅に向上させた。この機能によって行政機関はセキュアな環境で生成AIを活用できるようになり、業務効率化への貢献が期待される。

さらにQTnetは福岡県から受託した「福岡県生成AI チャットサービスの環境構築業務」を通じて、庁内職員向けのサービス提供や運用管理者向け研修、RAGチューニングなどの運用支援を実施する。県民が質の高い行政サービスを実感できる社会の実現に向けて、積極的な取り組みを展開している。

QT-GenAIのサービス機能まとめ

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RAGについて

RAGとはRetrieval-Augmented Generationの略称で、データベースに保管されたデータを大規模言語モデル（LLM）が参照し、固有の回答を生成する仕組みのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースと生成AIを組み合わせた高度な情報生成
• 組織固有の知識やデータを活用した精度の高い回答生成
• 最新のデータを参照可能な柔軟な情報提供システム

QT-GenAIではRAG機能を活用することで、福岡県庁の独自データを参照した正確な回答生成が可能となる。この機能により行政サービスの質を向上させながら、職員の業務効率化と住民サービスの向上を同時に実現することが期待される。

QT-GenAIのLGWAN対応に関する考察

QT-GenAIがLGWAN環境に対応したことは、地方自治体のDX推進において重要な一歩となるだろう。行政機関特有のセキュリティ要件を満たしながら生成AIを活用できる環境が整備されたことで、文書作成や情報検索などの定型業務の効率化が期待できる。

今後の課題として、行政特有の専門用語や規則への対応精度の向上が挙げられる。RAG機能による独自データの活用は有効だが、行政文書特有の形式や表現への適応にはさらなる改善が必要になるだろう。AIモデルの学習データを行政向けにチューニングすることで、より実用的なサービスになることが期待される。

地方自治体のDX推進においては、職員のAIリテラシー向上も重要な課題となる。QTnetによる運用管理者向け研修は有効な取り組みだが、一般職員向けの教育プログラムの充実も必要だろう。職員の理解度に応じた段階的な機能展開と、継続的なサポート体制の構築が望まれる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「QTnetの法人向けマルチ生成AIプラットフォーム 「QT-GenAI」福岡県庁に導入されました | 株式会社QTnetのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000075.000030334.html, (参照 24-12-20).

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