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公開：2024-12-20

アクロクエストがAcroChatAIのAmazon Bedrock Flows対応を発表、企業のDX推進における生成AI活用が加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• AcroChatAIがAmazon Bedrock Flowsに対応
• 企業固有のユースケースに生成AIをすばやく適用可能
• WebUI上で簡単にワークフロー連携が可能

AcroChatAIのAmazon Bedrock Flows対応で企業のDXを加速

アクロクエストテクノロジー株式会社は、エンタープライズ向け生成AIアシスタント「AcroChatAI」がAmazon Bedrock Flowsに対応したことを2024年12月19日に発表した。Amazon Bedrock Flowsは2024年11月23日に正式ローンチされたノーコード/ローコードで生成AIワークフローを作成できるサービスである。^[1]

AcroChatAIは既存のAIチャットやRAG機能に加えてBedrock Flowsで構築したワークフローと連携することで、企業の幅広い生成AIの活用ニーズに対応することが可能になった。従来は部門や業務固有のニーズに対応するために多くの開発時間とリソースが必要だったが、AcroChatAIの導入によってすばやい適用が実現できるようになっている。

AcroChatAIはWebUI上での簡単な設定により自社のAWSアカウントで作成したBedrock Flowsワークフローとの連携が可能になっている。ユーザーごとのアクセス権限管理機能も搭載され、特定の部門や権限のユーザーにのみ提供する生成AIサービスを実現できるようになった。

Amazon Bedrock Flows対応の特長まとめ

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、既存の知識ベースから関連情報を検索・取得し、生成AIの出力を補強する技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存データを活用した精度の高い生成が可能
• 最新の情報を含めた回答の生成に対応
• 企業固有の知識を生成AIに反映可能

AcroChatAIではRAG機能を実装しており、企業の既存データを活用した生成AIの高度な活用を実現している。Bedrock Flowsとの連携により、より柔軟なワークフローでのRAG機能の活用が可能になり、企業のDX推進における生成AIの活用範囲が大きく広がることが期待できる。

AcroChatAIのAmazon Bedrock Flows対応に関する考察

AcroChatAIのAmazon Bedrock Flows対応は、企業のDX推進における生成AI活用の新たな可能性を示している。特にノーコード/ローコードでの開発が可能になることで、技術的な障壁が低くなり、より多くの部門で生成AIの活用が進むことが期待できるだろう。

今後の課題として、ワークフローの複雑化に伴う管理負担の増加や、各部門での独自の活用による統制の難しさが考えられる。解決策としては、ワークフローのテンプレート化や、全社的なガイドラインの整備が有効だろう。

将来的には機械学習モデルの自動最適化やワークフローの再利用性向上など、より高度な機能の追加が望まれる。企業のDX推進において生成AIの活用は不可欠であり、AcroChatAIには継続的な機能拡張と使い勝手の向上が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIアシスタントの「AcroChatAI」が Amazon Bedrock Flows に対応 | アクロクエストテクノロジー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000049440.html, (参照 24-12-20).

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