NSSSOLがスーパーマーケット向けAI販売計画サービス「Delifit AI」を発表、惣菜部門の需要予測と荒利最大化を実現
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記事の要約
- NSSSOLが惣菜部門向け販売計画サービス「Delifit AI」を発表
- AIによる需要予測と最適化技術で荒利最大化を実現
- 食品廃棄ロス削減と業務効率化を両立
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スーパーマーケット向けAI販売計画サポートサービスが登場
日鉄ソリューションズ株式会社は、スーパーマーケットの惣菜部門に特化したクラウド販売計画サポートサービス「Delifit AI」を11月30日より提供開始した。AIによる需要予測・最適化技術を活用したSaaSサービスとして展開され、食品廃棄ロスの削減と荒利の最大化を同時に実現する販売計画の立案を可能にしている。[1]
Delifit AIは天候による需給変動や製造キャパシティを考慮した独自のロジックにより、惣菜部門に特化した高精度な来客予測と需要予測を実現している。企業ごとの特定条件を考慮しながら売上予算を達成しつつ、荒利を最大化するアイテムの組み合わせを見出すことが可能だ。
NSSOLは今後、日配部門や計画難易度が高いとされる生鮮部門など他部門へのサービス展開を予定している。複雑なデータ準備が不要で、ITスキルに依存することなく使用できる点が大きな特徴となっており、人手不足やコスト上昇に悩むスーパーマーケット業界の課題解決に貢献するだろう。
Delifit AIの主な機能まとめ
需要予測 | 最適化 | 惣菜売場機能 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 天候要因考慮 | 荒利最大化 | 計画策定支援 |
技術要素 | 独自ロジック | 条件考慮型最適化 | 発注データ連携 |
導入効果 | 高精度予測 | 収益向上 | 業務効率化 |
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需要予測技術について
需要予測技術とは、過去のデータや様々な要因を分析して将来の需要を予測する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- AIによる複数要因の同時分析と学習
- 天候や季節性などの外部要因の考慮
- 製造キャパシティと在庫効率の最適化
スーパーマーケットの惣菜部門において需要予測技術は、消費期限が短く原材料や調理工程の考慮が必要な商品の販売計画立案に重要な役割を果たしている。Delifit AIは独自の需要予測ロジックにより、従来チーフスタッフの経験に依存していた計画業務の標準化と効率化を実現することが可能である。
参考サイト
- ^ 日鉄ソリューションズ. 「AI・最適化技術を用いた惣菜部門に特化した販売計画サポートサービス「Delifit AI」を提供開始|プレスルーム|日鉄ソリューションズ」. https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2024/20241217_110000.html, (参照 24-12-20).
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