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公開：2024-12-20

OISTが画像の鮮明度を定量的に評価する新手法を開発、VTuberさくらみこを研究題材として活用

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• OISTが画像の鮮明さを定量的に評価する新手法を開発
• 高校数学を用いて画像の鮮明度を数値化する手法を確立
• 研究者がVTuberさくらみこを題材として活用

OISTによる画像鮮明度の定量的評価手法開発

沖縄科学技術大学院大学（OIST）の力学と材料科学ユニットは2024年12月13日、画像の鮮明さを定量的に評価する新手法を開発したと発表した。画像の隣り合うピクセルをランダムに入れ替えることで画像をぼかし、元画像との比較を通じて構造の類似性を測定することで画像の鮮明度を数値化することが可能になった。^[1]

画像の鮮明度は色のコントラストが高く元の構造が多く残る画像には高い値を割り当て、単色または識別不能な画像にはゼロを割り当てる仕組みで評価を行うことが特徴となっている。絵師が作品の評価のためにキャンバスをズームアウトして確認する技法から着想を得た手法であり、高校数学を用いて数値化することに成功した。

論文の筆頭著者であるサント・チャン博士は、自身がVTuberのさくらみこのファンであることから、研究の題材としてさくらみこを活用している。WorldWide 35P Networkのメンバーとして、ニューヨークのタイムズスクエアでの活動5周年記念プロジェクトにも参加し、その経験を研究に活かした。

画像鮮明度評価手法の特徴まとめ

画像の鮮明度について

画像の鮮明度とは、画像をぼかした際に視覚要素がどれだけ保持されるかを示す指標のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 色のコントラストと空間的分布で表現可能
• 元画像との構造類似性を数値化
• 圧縮画像にも適用可能な柔軟性

OISTの研究チームが開発した手法では、隣り合うピクセルをランダムに入れ替えることで画像をぼかし、元画像との比較を通じて構造の類似性を測定する仕組みを採用している。画像の色彩を保持しながら圧縮画像にも機能する特徴を持ち、各種画像分析や物理現象における構造変化の検出にも応用が可能だ。

OIST開発の画像鮮明度評価手法に関する考察

画像の鮮明さを客観的に数値化できる手法の開発により、芸術作品の評価基準が大きく変わる可能性が出てきた。特に美術研究者たちが異なる構図を試行する際の客観的な評価指標として活用でき、作品の比較検討がより科学的に行えるようになるだろう。

ただし、芸術作品の価値は鮮明度だけでは測れない要素も多く含まれているため、評価基準の一つとしての位置づけを明確にする必要がある。今後は感性的な要素と数値的な評価をどのように組み合わせていくかが課題となり、より多角的な評価システムの構築が求められるだろう。

研究者自身がVTuberファンであることを活かし、研究と趣味を融合させた点も注目に値する。アカデミックな研究と現代のポップカルチャーの融合は、新しい研究アプローチの可能性を示しており、今後も異分野間の創造的な相互作用が期待できる。

参考サイト

1. ^ Okinawa Institute of Science and Technology. 「絵文字と物理学　画像の「くっきりさ」を数値化する手法を開発 | 沖縄科学技術大学院大学（OIST）」. https://www.oist.jp/ja/news-center/news/2024/12/13/physics-and-emote-design-quantifying-clarity-digital-images, (参照 24-12-20).

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