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NVIDIAがGeForce RTX 50シリーズを発表、Blackwellアーキテクチャで2倍のパフォーマンス向上を実現

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

NVIDIAがGeForce RTX 50シリーズを発表、Blackwellアーキテクチャで2倍のパフォーマンス向上を実現

PR TIMES より


記事の要約

  • NVIDIAがGeForce RTX 50シリーズGPUを発表
  • 新Blackwellアーキテクチャで2倍のパフォーマンス向上
  • DLSS 4で最大8倍のパフォーマンス向上を実現

NVIDIAのGeForce RTX 50シリーズGPU発表でAI GPU市場が進化

NVIDIAは2025年1月6日のCESにて、ゲーマーやクリエイター向けの最新コンシューマーGPUGeForce RTX 50シリーズのデスクトップおよびノートPC向けGPUを発表した。Blackwellアーキテクチャを採用した新シリーズは、第5世代Tensorコアと第4世代RTコアを搭載し、ニューラルシェーダーやデジタルヒューマンなどのAI駆動レンダリングで画期的な進歩をもたらすものとなっている。[1]

最上位モデルのGeForce RTX 5090 GPUは920億個のトランジスタを搭載し、1秒あたり3,352兆回のAI演算処理能力を実現している。BlackwellアーキテクチャとDLSS 4の革新により、前世代のRTX 4090と比較して最大2倍のパフォーマンス向上を達成したことで大きな注目を集めている。

ノートPC向けのGeForce Blackwellは、デスクトップモデルと同等の機能を維持しながら、新世代のMax-Qテクノロジーによってバッテリー寿命を最大40%延長することに成功した。薄型軽量のノートPCでも高いパフォーマンスと優れた電力効率を両立することで、モバイルコンピューティングの新たな可能性を切り開いている。

GeForce RTX 50シリーズの仕様まとめ

RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 5070
AI演算性能 3,352 TOPS 1,801 TOPS 1,406 TOPS 988 TOPS
価格 1,999ドル 999ドル 749ドル 549ドル
発売時期 1月30日 1月30日 2月 2月

DLSS 4について

DLSS 4は、AIを活用してレンダリングされたフレームごとに最大3つのフレームを生成する画期的な技術であり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • Transformerモデルアーキテクチャの初のリアルタイム実装
  • 2倍のパラメーターと4倍のコンピューティングパワー
  • 75以上のゲームとアプリケーションで初期対応

DLSS 4は従来のDLSSテクノロジースイートと連携して動作し、NVIDIA Reflexテクノロジーによる応答性を維持しながら最大8倍のパフォーマンス向上を実現する。新しいTransformerベースのレイ再構成モデルと超解像度モデルにより、ゲームシーンでの安定性向上とゴーストの低減、詳細度の向上、アンチエイリアシングの強化が可能となった。

GeForce RTX 50シリーズに関する考察

GeForce RTX 50シリーズがもたらす最大の革新点は、AIとグラフィックス処理の融合による画期的なパフォーマンス向上だろう。特にDLSS 4の導入により、高解像度ゲーミングにおける処理負荷を大幅に軽減しながら、より高品質な映像表現が可能になることは、ゲーム開発の新たな可能性を切り開くものとなっている。

一方で、高性能化に伴う消費電力の増大や、対応ソフトウェアの開発負担増加などの課題も考えられる。特にノートPC向けモデルでは、性能と電力効率のバランスが重要となってくるため、今後はより効率的な電力管理技術の開発が求められるだろう。

今後はRTX Neural ShaderやRTX Neural Faceなどの新技術を活用したゲームやアプリケーションの登場が期待される。AIによるリアルタイムレンダリング技術の進化は、よりリアルで没入感のある体験を可能にし、デジタルエンターテインメントの新時代を切り開く可能性を秘めている。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA Blackwell GeForce RTX 50 シリーズが AI コンピューター グラフィックスの新たな世界を開く | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000504.000012662.html, (参照 25-01-10).
  2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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