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公開：2025-01-10

NVIDIAがProject DIGITSを発表、2000億パラメータのAIモデルを実行可能なパーソナルAIスーパーコンピューターが誕生

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAがAIスーパーコンピューターProject DIGITSを発表
• GB10 SuperchipによりFP4精度で1ペタフロップスのAI性能を実現
• 2000億パラメータのモデルを実行可能な世界最小のAIスーパーコンピューター

NVIDIAのProject DIGITSとGB10 Superchipによる新時代のAIコンピューティング

NVIDIAは2025年1月6日、世界中のAI研究者やデータサイエンティスト向けに、NVIDIA Grace Blackwellプラットフォームを搭載したパーソナルAIスーパーコンピューターProject DIGITSを発表した。新しいNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipを採用したProject DIGITSは、大規模なAIモデルのプロトタイピングやファインチューニング、実行においてペタフロップス級のAIコンピューティング性能を提供することが可能になる。^[1]

GB10 SuperchipはNVIDIA Grace BlackwellアーキテクチャベースのSoCとして設計され、最新世代のCUDAコアと第5世代Tensorコアを搭載したNVIDIA Blackwell GPUを実装している。NVLink-C2Cチップ間相互接続を介して高性能NVIDIA Grace CPUと接続され、MediaTekとの協力により電力効率とパフォーマンスを最適化することに成功した。

Project DIGITSには128GBの統合コヒーレントメモリと最大4TBのNVMeストレージが搭載されており、標準の電源コンセントで動作可能な設計となっている。さらにNVIDIA ConnectXネットワーキングを使用することで、2台のProject DIGITSを接続して最大4050億パラメータのモデルまで実行できる環境を構築することが可能だ。

Project DIGITSの主要スペックと機能まとめ

Project DIGITSの詳細はこちら

SoCについて

SoCとはSystem on Chipの略称で、1つの半導体チップ上に必要な機能を統合したシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 複数の機能を1チップに集約し、省スペース化を実現
• チップ間の通信を最適化し、高速なデータ転送が可能
• 電力効率に優れ、発熱を抑制できる設計が可能

GB10 SuperchipはSoCの設計を採用することで、NVIDIA BlackwellGPUとArmベースのGrace CPUを効率的に接続している。NVLink-C2Cによるチップ間相互接続を実現し、AIワークロードに最適化された高性能なシステムを構築することが可能になった。

Project DIGITSに関する考察

Project DIGITSの登場により、個人レベルでの大規模AIモデルの開発や実験が容易になることが期待できる。標準的な電源環境で動作可能な設計と、3,000ドルという比較的手の届きやすい価格設定は、AIの民主化を大きく後押しすることになるだろう。一方で、高性能なAIコンピューティングの普及に伴い、個人情報保護やAI倫理の問題がより重要になると考えられる。

今後はProject DIGITSを活用した教育プログラムの展開や、オープンソースAIモデルの開発コミュニティの活性化が期待される。同時に、個人や小規模チームによるAI開発が活発化することで、特定の分野に特化した革新的なAIアプリケーションが生まれる可能性が高まることも予想されるだろう。

また、環境負荷の低減という観点からも、Project DIGITSの省電力設計は注目に値する。クラウドサービスへの依存度を下げることで、データセンターの電力消費削減にも貢献できる可能性がある。今後は、さらなる電力効率の向上と、再生可能エネルギーとの親和性を高める取り組みにも期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA Grace Blackwell がすべてのデスクと AI 開発者のもとへ | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000503.000012662.html, (参照 25-01-10).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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