公開:

AI SPERAが新型フィッシング対策ツールをリリース、OutlookユーザーのセキュリティがリアルタイムURLスキャンで向上

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

AI SPERAが新型フィッシング対策ツールをリリース、OutlookユーザーのセキュリティがリアルタイムURLスキャンで向上

PR TIMES より


記事の要約

  • AI SPERAがCriminal IP悪性リンク検出器をリリース
  • Outlookメール環境でリアルタイムフィッシング検知が可能に
  • MSマーケットプレイスで4億人以上のユーザーに提供

AI SPERAのCriminal IP悪性リンク検出器がOutlookで利用可能に

AI SPERA社は高度化するAIベースのフィッシング攻撃に対抗するため、マイクロソフトマーケットプレイスにリアルタイムURLスキャン技術を搭載した「Criminal IP悪性リンク検出器」を2025年1月15日にリリースした。このアドインはOutlookメール環境において、メール内のすべての添付リンクをスキャンし、フィッシングや悪意のあるURLの検知・防御が可能になっている。[1]

Criminal IP悪性リンク検出器はマイクロソフトとの連携により、世界中の4億人以上のOutlookユーザーがアドインをダウンロードするだけで即座に利用可能となった。Outlookのウェブブラウザ版とデスクトップアプリケーションの両方で完全な互換性を提供し、個人から企業まで幅広いユーザーの重要なビジネスデータを保護することが可能だ。

IBMのレポートによると、AIを用いたフィッシングメールは数分で大量の正常メールに似た内容を生成できるほど高度化している。業務用メールが主要な攻撃ターゲットとなっており、セキュリティ体制が不十分な組織では、悪意のあるURLを含むメールを開くだけで深刻な被害を受ける可能性が高まっているのだ。

Criminal IP悪性リンク検出器の機能まとめ

項目 詳細
主要機能 リアルタイムURLスキャン、フィッシング検知、悪意のあるURL検出
対応環境 Outlookウェブブラウザ版、デスクトップアプリケーション
対象ユーザー 個人ユーザー、企業ユーザー
提供形態 マイクロソフトマーケットプレイスでのアドイン
実績 Trust Walletユーザーを対象としたフィッシングメール検出実績あり
Criminal IPの詳細はこちら

フィッシング攻撃について

フィッシング攻撃とは、正規のウェブサイトやサービスに偽装して個人情報や認証情報を窃取しようとする悪意ある行為のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 正規サイトを模倣した偽サイトへの誘導
  • 緊急性を煽る文面での心理的操作
  • メールやSMSなど様々な通信手段での攻撃

AI技術の発展により、フィッシング攻撃はより巧妙化し、正規のメールとの判別が困難になっている。特に業務用メールを狙った攻撃では、組織の重要な情報が漏洩する可能性があり、企業にとって深刻な脅威となっているのだ。

Criminal IP悪性リンク検出器に関する考察

Criminal IP悪性リンク検出器がマイクロソフトマーケットプレイスで提供されることにより、Outlookユーザーはフィッシング対策を手軽に導入できるようになった。特にリアルタイムでのURL分析機能は、ユーザーがメールをクリックする前に安全性を確認できる点で画期的である。今後はAI技術の進化に伴い、より高度な攻撃手法への対応が求められるだろう。

一方で、フィッシング攻撃は技術的な対策だけでは完全な防御が難しい側面がある。ユーザー教育や組織全体でのセキュリティ意識の向上と組み合わせることで、より効果的な防御が実現できるはずだ。Criminal IP悪性リンク検出器には、検出事例の共有や警告メッセージのカスタマイズなど、教育支援機能の追加も期待したい。

また、AIを活用したフィッシング攻撃の進化は今後も続くと予想される。Criminal IP悪性リンク検出器には、機械学習モデルの継続的な改善や新しい攻撃パターンへの迅速な対応など、防御技術の革新が求められるだろう。セキュリティベンダーとしてのAI SPERAの技術力が試される局面となる。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「AI SPERA、リアルタイムのメールフィッシング検知ソリューション「Criminal IP悪性リンク検出器」をMSで供給開始 | AI Spera Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000043.000107315.html, (参照 25-01-16).
  2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「セキュリティ」に関するコラム一覧「セキュリティ」に関するニュース一覧
アーカイブ一覧
セキュリティに関する人気タグ
セキュリティに関するカテゴリ
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。