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公開：2025-02-04

looking upがDataCraftを提供開始、独自AI技術で1万行のテキストデータを10秒で処理可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• looking upがテキストデータ処理ツールDataCraftを提供開始
• 1万行のデータを最短10秒で有効性判定が可能に
• アンケート処理の負担軽減と効率化を実現

独自AI技術を活用したテキストデータ処理ツールDataCraftの機能と特徴

looking up株式会社は、アンケートの自由回答やロコミデータを高速で処理するテキストデータ処理ツールDataCraftを2025年2月4日に提供開始した。独自のAI技術により1万行のデータを最短10秒で処理できるText Scan機能を実装し、入力ミスの補正からカテゴリー分け、アフターコーディングまでを一貫して実行することが可能になった。^[1]

DataCraftは豊富なAPI群を備えており、既存のアンケートシステムと容易に連携することができる環境を実現している。アンケートの回答途中での不良回答者の自動排除機能により無駄な謝礼発生を防止し、データクリーニング後のサンプル数不足という従来の課題を解決することにも成功した。

生成AIとの連携によりテキストデータの処理効率を大幅に向上させ、共起ネットワークやワードクラウドによるビジュアル化機能も搭載している。これらの機能により、従来は膨大な時間と労力を要していたOAデータの処理時間を大幅に短縮し、本質的な業務への集中を可能にする環境を提供している。

DataCraftの主要機能まとめ

DataCraftの詳細はこちら

アフターコーディングについて

アフターコーディングとは、自由回答やインタビューデータなどの定性的なテキストデータを分析可能な形式に変換するデータ処理手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• テキストデータを定量的に分析可能なコードへ変換
• データの傾向や特徴を統計的に把握することが可能
• 大量のテキストデータを効率的に分類・整理

looking up株式会社が開発したDataCraftは、独自のAI技術を活用してアフターコーディングを自動化することに成功している。従来は人手による作業が必要だったテキストデータの分類や整理を高速で処理し、1万行のデータを最短10秒で判定することが可能になった。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「looking up、テキストデータ処理ツール「DataCraft」の提供を開始 | looking up株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000061471.html, (参照 25-02-04).

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