MonoStructがローカル生成AI導入支援サービスを開始、企業の機密情報を守りながらDX推進を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- MonoStructが完全オフライン運用の生成AI活用サービスを開始
- 社内サーバーで生成AIを運用し機密情報を保護
- 申請フローやコンプライアンス整備を最小限に抑えて導入可能
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MonoStructのローカル生成AI導入支援サービス開始
MonoStructは2025年2月18日、企業向けに完全オフライン環境で運用可能な生成AI導入支援サービスの提供を開始した。社内サーバーや閉域ネットワーク上に生成AIを構築することで外部のクラウド環境へ機密データをアップロードする必要がなく、面倒な申請フローやコンプライアンス整備を最小限に抑えながら安全に運用できる体制を実現している。[1]
製造業では設計図や仕様書の一元管理から変更履歴の把握まで、金融業では顧客対応の自動化やリアルタイムな問い合わせ対応、商社では取引先データの分析や提案戦略の最適化など、業界ごとの具体的なユースケースに対応した導入実績を持つ。生成AI活用における社内ルールの不足や申請作業の煩雑さという課題を解決し、企業のDX推進を支援する体制を整えている。
導入支援においては、現状の社内ルールやクラウド利用制限のヒアリングから始まり、小規模な実証実験を経て本格導入へと段階的に進める手法を採用している。AIモデルの調整や運用マニュアルの作成、社員研修まで一貫したサポートを提供することで、企業における安全な生成AI活用の実現を目指すものだ。
ローカル生成AI導入支援サービスの概要
製造業向け | 金融業向け | 商社向け | |
---|---|---|---|
主な機能 | 設計図・仕様書管理 | 顧客対応自動化 | 取引先データ分析 |
活用方法 | 変更履歴の把握 | 24時間対応 | 提案戦略最適化 |
期待効果 | 設計効率向上 | 顧客満足度向上 | 成約率向上 |
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生成AIについて
生成AIとは、機械学習技術を活用して新しいコンテンツを自動的に生成することができる人工知能システムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- テキスト、画像、音声などの多様なコンテンツを生成可能
- 既存データから学習し新しい出力を創造
- 自然言語での対話やコンテンツ作成に活用
企業での生成AI活用においては、機密情報の取り扱いが重要な課題となっている。クラウドベースの生成AIサービスでは機密データの外部流出リスクが存在するため、ローカル環境での運用が注目を集めており、社内完結型のAIシステム構築の需要が高まっている。
ローカル生成AI導入支援サービスに関する考察
ローカル生成AIの導入は、企業のDX推進において重要な転換点となる可能性を秘めている。機密情報を外部に流出させることなく生成AIを活用できる点は、特に製造業や金融業といった機密性の高い業界にとって大きなメリットとなるだろう。
一方で、導入後の運用体制の確立や社内ルールの整備には課題が残されている。AIモデルの継続的な更新や、社員のスキル向上、新しい活用方法の開発など、長期的な視点での取り組みが必要となるだろう。
将来的には、業界特化型のAIモデルの開発や、より高度な自動化機能の実装が期待される。企業独自のノウハウを活かしたAIシステムの構築により、競争力の強化やイノベーションの創出につながる可能性を秘めている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「『機密情報を入力するな』では手遅れかも?企業を守る “ローカル生成AI” という新選択肢 | MonoStruct合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000134719.html, (参照 25-02-19).
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