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公開：2025-02-20

ユーザックシステムとフライスターが受注AIエージェントによる業務自動化の実証実験を開始、人手不足解消と働き方改革の実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ユーザックシステムとフライスターが受注AIエージェントの実証実験を開始
• 受注業務の完全自動化による人手不足と働き方改革への対応を目指す
• OCR読取やAIによる商品情報検索など5項目の検証を実施

受注AIエージェントによる受注業務の完全自動化に向けた実証実験を開始

ユーザックシステムとフライスターは、人手不足や働き方改革への対応を目的として、2025年2月19日より受注AIエージェントによる実証実験を開始した。フライスターでは受注業務における非定型業務のシステム化が進まず、人的対応や誤入力によるコスト増大などの課題を抱えていたため、AIエージェントとRPAを組み合わせたソリューションの導入を決定したのだ。^[1]

受注AIエージェントによる実証実験では、OCRによる注文書情報の取得精度や過去取引データとの照合による商品情報の検索精度、注文情報の精度、社内ルールの反映精度、基幹システム連携用フォーマットの出力検証など、5項目の検証を実施する。この取り組みにより、受注業務の効率化と人的ミスの防止が期待されている。

フライスターの受注業務では得意先ごとに異なるフォーマットでの注文書対応が必要であり、担当者の経験やノウハウに依存する状況が続いていた。受注AIエージェントの導入により、これらの課題を解決し、将来的な働き方改革や事業継続性の向上を実現することを目指している。

受注AIエージェントの実証実験概要

実証実験の詳細はこちら

AIエージェントについて

AIエージェントとは、人工知能技術を活用して特定の業務や作業を自動的に実行するソフトウェアのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 人間の判断や作業を AI が代替して自動実行
• 機械学習により経験やノウハウを蓄積して精度向上
• RPAと組み合わせることで業務の完全自動化を実現

フライスターの受注業務においては、得意先ごとに異なる注文書フォーマットの読み取りや商品情報の照合など、これまで人的判断が必要とされてきた非定型業務の自動化が期待されている。AIエージェントの導入により、人手不足の解消と業務効率の向上を同時に実現することが可能になる。

受注AIエージェントに関する考察

受注AIエージェントによる業務自動化は、人手不足が深刻化する製造業において画期的なソリューションとなる可能性を秘めている。特に類似商品名が多い製造業では、商品情報の照合や判断に関する担当者の属人的なノウハウが必要とされており、AIエージェントによる自動化は業務効率の大幅な改善につながるだろう。

一方で、AIエージェントの判断精度や異常検知の確実性については、さらなる検証が必要となる可能性がある。特に新商品の追加や商品情報の変更時における対応の正確性、緊急性の高い注文への優先対応など、システムの柔軟性と安定性の両立が課題となるだろう。

今後は単なる業務の自動化だけでなく、受注データの分析による需要予測や在庫最適化など、AIの活用範囲を広げていくことが期待される。製造業における受注業務のデジタルトランスフォーメーションを推進する上で、受注AIエージェントの果たす役割は極めて大きい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「人手不足や採用難を見据え、ユーザックシステムとフライスターが『受注AIエージェント』による受注業務の完全自動化を目指す実証実験を開始 | ユーザックシステム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000199.000012889.html, (参照 25-02-20).

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