JiteraがAI開発エージェントのセルフホスト機能を提供開始、エンタープライズ向けに高セキュリティ環境での利用が可能に

PR TIMES より
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記事の要約
- JiteraがAI開発エージェントのセルフホスト機能を提供開始
- クラウドとオンプレミス環境での稼働に対応
- エンタープライズ向けに高セキュリティ環境での利用が可能に
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AIエージェントJiteraのセルフホスト機能がエンタープライズ市場を拡大
株式会社Jiteraは2025年2月21日、AI開発エージェント「Jitera」のエンタープライズ向けプランにおいて、セルフホスト機能の提供を開始したことを発表した。この機能により、顧客企業は自社のクラウド環境やオンプレミス環境でJiteraを運用することが可能となり、インターネット接続が制限された環境下でもAIを活用したシステム開発が実現できるようになった。[1]
本機能の提供背景には、企業における機密情報や自社データの取り扱いに関するセキュリティリスクへの懸念がある。特に金融業界や製造業などのエンタープライズ企業では、外部ネットワークへの接続制限により、従来はAIツールの導入が困難なケースが多く存在していた。セルフホスト機能の実装により、こうした高セキュリティ要件を持つ企業でもJiteraの活用が可能となっている。
セルフホスト機能はMicrosoft AzureやAWSなどの主要クラウドプラットフォームに対応しており、オンプレミス環境での導入時にはテクノロジーパートナーによる現地サポートも提供される。また、オープンソースのLLMや自社開発LLMを選択できる柔軟性を備えており、外部へのネットワークアクセスを必要としない安全な運用環境を実現している。
Jiteraのセルフホスト機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
対応環境 | Microsoft Azure、AWS、オンプレミス |
主な特徴 | 閉じたネットワーク内でのAI活用が可能 |
LLMオプション | オープンソースLLM、自社開発LLM |
サポート体制 | テクノロジーパートナーによる現地サポート(オンプレミス導入時) |
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LLMについて
LLM(Large Language Model)とは、大規模言語モデルのことを指しており、自然言語処理の分野で重要な役割を果たすAIモデルである。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 大量のテキストデータを学習し、人間のような自然な文章生成が可能
- プログラミングコードの生成や解析にも対応
- 様々なタスクに適応可能な柔軟性を持つ
企業のシステム開発においてLLMは、コード生成やデバッグ、ドキュメント作成など多岐にわたる用途で活用されている。Jiteraのセルフホスト機能では、企業が選択したLLMを利用することで、セキュアな環境下でもAIを活用したシステム開発の効率化を実現することが可能となっている。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AI開発エージェント「Jitera」、クローズドなネットワーク環境でも活用できるエンタープライズ向けの「セルフホスト(オンプレミス)機能」を提供開始 | 株式会社Jiteraのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000110428.html, (参照 25-02-22).
- Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
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