データXがb→dashにABテスト自動最適化機能を追加、AIによる効率的な施策実現と業務効率化を実現

PR TIMES より
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記事の要約
- b→dashがABテスト自動最適化機能をリリース
- AIによる開封率やクリック率の自動分析が可能に
- 手動作業の自動化で業務効率が大幅に向上
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データXがb→dashのABテスト自動最適化機能を発表
株式会社データXは、データマーケティングプラットフォーム「b→dash」において、AIを活用した新機能「ABテストの自動最適化」を2025年3月19日にリリースした。この機能は開封率やクリック率などの指標をもとにABテストの分岐率を自動で最適化し、施策効果の向上と設定作業の効率化を実現している。[1]
従来のABテストでは結果の集計・分析から配信割合の調整まで手作業での対応が必要であり、効果的な最適化の実現に時間とリソースを要していた。AIによる自動分析と配信最適化の導入により、手動作業を自動化することでPDCAサイクルを迅速に回せるようになり、効率的な施策実施が可能になった。
b→dashはこれまで1,000社以上の導入実績を持つプラットフォームで、ユーザーデータやWeb行動データ、購買データなどを一元管理し活用することができる。ノーコードでCDPが構築可能で、データマーケティングに必要な機能をAll in oneで提供することで、多様なチャネルでのアプローチを実現している。
b→dashのABテスト自動最適化機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | 開封率・クリック率に基づくABテストの分岐率自動最適化 |
従来の課題 | 手動での結果集計・分析、効果検証、配信割合調整が必要 |
AI導入効果 | リアルタイムでの結果分析、勝ちパターンの自動選定、配信割合の自動調整 |
プラットフォーム特徴 | ノーコードCDP構築、データマーケティング機能のAll in one提供 |
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CDP(Customer Data Platform)について
CDPとは、顧客データを一元管理し活用するためのプラットフォームであり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複数のデータソースから顧客データを統合的に収集・管理
- リアルタイムでのデータ更新と分析が可能
- マーケティング施策の効果測定と最適化を支援
b→dashのCDPは、企業が保有するユーザーデータやWeb行動データ、購買データなどを統合的に管理し、効果的なマーケティング施策の実施を可能にしている。ノーコードで構築できる特徴により、技術的な専門知識がなくても導入・運用が可能で、1,000社以上の導入実績がある。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「【b→dash】AIを活用した『ABテスト自動最適化』機能をリリース | 株式会社データXのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000138.000013454.html, (参照 25-03-20). 1805
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