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公開：2025-03-20

NVIDIAとAlphabet/GoogleがAI技術で包括的協業、フィジカルAIとインフラ整備で産業変革へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAとAlphabet/Googleが新たなAIイニシアチブで協業を発表
• Google DeepMindのSynthIDをNVIDIAが最初に採用
• GemmaモデルのNVIDIA GPU向け最適化を実施

NVIDIAとAlphabet/Googleの新たなAI協業イニシアチブ

NVIDIAとAlphabet/Googleは2025年3月18日、AIの進化とAIツールのアクセス民主化、フィジカルAIの開発加速を目指す新たなイニシアチブを発表した。両社の長年のパートナーシップを基盤として、ヘルスケアや製造、エネルギーなどの産業分野における変革を目指す取り組みを開始している。^[1]

Google CloudはNVIDIA GB300 NVL72ラックスケールソリューションとNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを最初に採用する企業の一つとなり、顧客向けの最先端AIインフラを提供することが決定された。NVIDIAはGoogle DeepMindのAI生成コンテンツ識別技術であるSynthIDを外部で最初に採用する企業となっている。

両社はさらに、GoogleのオープンモデルファミリーであるGemmaをNVIDIA GPU上で最適化するパートナーシップを締結した。NVIDIA TensorRT-LLMライブラリを活用することで、GemmaはNVIDIA AIプラットフォーム上で優れた推論パフォーマンスを発揮することが可能になる。

NVIDIAとAlphabet/Googleの協業内容まとめ

フィジカルAIについて

フィジカルAIとは、物理的な世界でAIを活用する技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• ロボティクスや製造業での実世界タスク自動化
• センサーデータと機械学習の統合による環境認識
• 物理シミュレーションとAIの組み合わせによる予測制御

NVIDIAとAlphabet/Googleの協業では、IntrinsicのFlowstateプラットフォームとNVIDIA Isaac Manipulator基盤モデルを組み合わせることで、産業用ロボットの把持能力向上を実現している。さらにGoogle DeepMindとの協力により開発されたNewtonエンジンは、従来比70倍以上の高速化を達成している。

NVIDIAとAlphabet/Googleの協業に関する考察

両社の協業は単なる技術提携を超えて、AIの民主化とフィジカルAIの実用化という大きな目標を持つ画期的な取り組みである。特にSynthIDの採用は、AI生成コンテンツの透明性確保という社会的課題への具体的な解決策を示している。

ただし、AIインフラの大規模化に伴うエネルギー消費の増大は避けられない課題となるだろう。Tapestryプロジェクトを通じたグリッド最適化の取り組みは、この課題に対する両社の積極的な姿勢を示している。

今後は特に、ロボティクスや創薬などの実世界応用分野での成果が期待される。両社の技術力と研究開発リソースを組み合わせることで、AIの実用化における新たなブレークスルーが生まれる可能性が高い。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA、Alphabet、Google がエージェント型 AI およびフィジカル AI の未来に向けて協業 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000512.000012662.html, (参照 25-03-20).
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2. Alphabet. https://abc.xyz/
3. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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