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公開：2025-04-07

センシンロボティクスが生成AIアプリケーションSENSYN CORE Agentを提供開始、社会インフラDXの業務効率化を促進

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• センシンロボティクスがSENSYN CORE Agentを提供開始
• 生成AIを活用し専門業務の自動化・効率化を実現
• 三井共同建設コンサルタントで導入実績あり

社会インフラDX向け生成AIアプリケーションSENSYN CORE Agentの機能と特徴

株式会社センシンロボティクスは、AIアプリケーション開発プラットフォーム「SENSYN CORE」において、生成AIを活用した新サービス「SENSYN CORE Agent」を2025年4月7日より提供開始した。生成AI技術の進化により企業の業務効率化が加速する中、社会インフラ分野における専門知識を必要とする業務や膨大な文書処理の最適化に対応する機能を実装している。^[1]

センシンロボティクスは生成AIコンテスト「第2回 AI Challenge Day」でアスキー賞を受賞するなど、AI実装技術の高さが外部からも評価されている。SENSYN CORE Agentは自動車製造業界やプラントエンジニアリング業界、建設コンサルティング業界でのPoC実績を有し、社会インフラ領域特有の表・数式・図の学習・回答精度を強化したRAGアーキテクチャを採用することで、高度なデータ処理能力を実現した。

三井共同建設コンサルタントでは約2,000ページを超える土木構造物の専門資料を学習させたチャットボットを導入し、設計に関する専門的な問い合わせに自動で回答できるようになった。検索時間の削減による作業効率の向上や業務負担の軽減を実現し、経験の浅い技術者でも必要な情報を素早く入手できる環境を構築している。

SENSYN CORE Agentの機能まとめ

SENSYN CORE Agentの詳細はこちら

RAGについて

RAGとはRetrieval Augmented Generationの略称で、情報検索と文章生成を組み合わせた技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 外部データベースやドキュメントから関連情報を取得
• 取得した情報をもとに高精度な回答を生成
• 正確で情報量の多い応答を実現

SENSYN CORE AgentではRAGアーキテクチャを採用することで、社会インフラ領域で重要となる表・数式・図の学習・回答精度を強化している。これにより膨大な専門資料から必要な情報を正確に抽出し、専門的な問い合わせに対して精度の高い回答を提供することが可能となり、業務効率化に大きく貢献している。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AIを活用したアプリケーション『SENSYN CORE Agent』の提供開始-幅広い専門業務の自動化、効率化を支援- | 株式会社センシンロボティクスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000123.000028447.html, (参照 25-04-07).
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