京セラみらいエンビジョンがAIサーバーの販売を開始、Backend.AI搭載でAI開発環境の即時構築が可能に
スポンサーリンク
記事の要約
- 京セラみらいエンビジョンがAIサーバーの販売を開始
- Backend.AIを搭載したプライベートAIサーバーを提供
- 情報管理とAI開発環境を1台で実現可能に
スポンサーリンク
京セラみらいエンビジョンのAIサーバー販売開始で企業のAI活用が加速
京セラみらいエンビジョン株式会社は、AI開発環境とAIサービス環境を1台のサーバーで提供するAIサーバーの販売を2025年4月4日より開始したと発表した。Backend.AIを搭載したプライベートAIサーバーは、オンプレミス環境での運用が可能であり、情報管理の不安を解消できる画期的な製品となっている。[1]
Backend.AIはLablupおよびコミュニティが開発するクラウドリソース管理プラットフォームであり、GPUの仮想分割機能を備えている。研究者やDevOps、企業のAIリソースを効率的に活用できる機能を実装しており、マルチドメイン管理やシステム管理、専用アプリケーションなどの機能も提供されている。
京セラみらいエンビジョンは本製品を通じて、短期間でのAI活用を可能にする環境整備を推進していく方針だ。生成AIのセットアップが完了した状態で提供されるため、サーバー起動後すぐに利用が開始でき、企業のAI導入における時間的・技術的な障壁を大幅に低減することが期待されている。
AIサーバーの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
提供形態 | All-In-One プライベートAIサーバー |
搭載プラットフォーム | Backend.AI |
主要機能 | GPU仮想分割、マルチドメイン管理、システム管理 |
特徴 | 生成AI事前セットアップ、即時利用可能 |
運用環境 | オンプレミス環境 |
スポンサーリンク
Backend.AIについて
Backend.AIとは、クラウドリソース管理プラットフォームとして、計算に必要な仮想化された演算環境を提供するシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- クラウド演算資源の効率的な管理機能
- GPUの仮想分割による最適化された資源利用
- 多様なユーザー層向けの管理・開発機能
Backend.AIは韓国のLablup社が2015年からプロジェクトを開始し、2017年に韓国、中国、日本で公式リリースされた実績あるプラットフォームだ。現在は韓国の多くの企業で採用されており、機械学習や高性能コンピューティングクラスターに適した性能向上と最適化を実現している。
参考サイト
- ^ 京セラみらいエンビジョン株式会社. 「AIサーバーの提供開始について」. https://www.kcme.jp/news-all/news/2025/0403-00.html, (参照 25-04-09). 2782
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VGG(Visual Geometry Group)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watsonとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Assistantとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- 【CVE-2025-3332】codeprojects Restaurant Management Systemに深刻な脆弱性、SQLインジェクション攻撃の危険性が明らかに
- 【CVE-2025-3069】Google Chrome拡張機能に権限昇格の脆弱性、135.0.7049.52で修正完了
- GoogleがHelp me write機能の対応言語を拡大、日本語を含む4言語が新たに追加され業務効率化を促進
- GoogleがGmailのHelp me write機能を日本語と韓国語に対応、ビジネスコミュニケーションの効率化を促進
- Semantic Kernel AgentsがバージョンV1.45で正式リリース、AIアプリケーション開発の効率化を実現
- Visual Studio CodeのPython拡張機能がアップデート、CopilotとNotebookの連携強化で開発効率が向上
- SQL ServerとAzure SQLがHybrid Search機能を強化、BM25とベクトル検索の統合で検索精度が向上
- Windows 11 Insider Preview Build 22635.5170がBetaチャネルで公開、File Explorerの使い勝手が向上
- GitHubがCopilotコードレビューを正式リリース、生成AI活用で開発効率が飛躍的に向上へ
- キューブシステムがファイテンの仮想共通基盤環境をクラウド化、システム停止時間を最小限に抑えた大規模移行を実現
スポンサーリンク